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2020考研初试阶段已经进入了末尾阶段，在此阶段中相信各位考生都已经进入了复习的关键时刻了，而在复习的过程中，常听老生说道数学是考研中最容易拉开分数的科目，为了帮助各位考生能够在考研的竞技场中取得更好的优势，下面留学群小编就带大家透彻了解考研数学中的概率论与数理统计知识点，让我们一起来看看吧！
一、概率论与数理统计出题特点
根据以往的考试情形来看，概率论与数理统计就单一章节的知识点来考是非常少的，即便在选择题或者是填空题出题大多也是以考察考生在理解方面的能力以及综合运用能力，理解方面的具体能力要求大致是要求考生能够灵活的运用知识点正确建立模型，而综合运用能力，大致可以涉及到导数、极值、积分以及连续函数等知识点去解决问题。
二、复习初期容易出现的困难
概率论与数理统计相对于高数和代数，概率论与数理统计在计算方面能力相对要求较低，但在分析问题的能力有一定的要求，特别是一些文字叙述性的题目更加能够考验考生对于问题分析的能力。
其次，对于概率论与数理统计在复习中容易出现的问题，大致有两种，一种是因为不能很好的理解题目，另外一种则是对于一些基本概念、性质以及定理理解的不够透彻，对于第一种情况一般来说只要多做题即可，特别是一些文字型的叙述题，而另外一种则是需要考生花一些时间静下心来去理解这些概念、性质、定理，最好是结合一些实际的题目来印证理解。
三、做题中容易出现的错误
小编根据以往的考试经验对于概率论与数理统计在做题方面主要容易出错的地方总结出以下几个方便。
（1）概念理解不清晰
在做题的时候常常会分不清关系和事件之间的结构；
（2）题目理解的不透彻
在做题时候对于题目意思的理解不够准确，往往会出现对于概率模型的搞错；
（3）不能熟练的应用公式去分析和计算
很多考生在答题的时候，不能熟练的运用公式去证明分析和计算题目，出现此类问题往往是考生对于公式的定义和概念性质理解的还是不完全明白，当考生对于公式和定义理解越来越清楚时这些问题也就能够更好的去答题了。
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准备考研的小伙伴们，有没有做好充分的准备迎接考研啊，下面由留学群小编为你精心准备了“2020考研数学：概率论这9大思维定势要牢记！”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯!
2020考研数学：概率论这9大思维定势要牢记！
1.如果要求的是若干事件中“至少”有一个发生的概率，则马上联想到概率加法公式；当事件组相互独立时，用对立事件的概率公式。
2.若给出的试验可分解成（0-1）的n重独立重复试验，则马上联想到Bernoulli试验，及其概率计算公式。
3.若某事件是伴随着一个完备事件组的发生而发生，则马上联想到该事件的发生概率是用全概率公式计算。关键：寻找完备事件组。
4.若题设中给出随机变量X ~ N 则马上联想到标准化X ~ N（0，1）来处理有关问题。
5.求二维随机变量（X，Y）的边缘分布密度的问题，应该马上联想到先画出使联合分布密度的区域，然后定出X的变化区间，再在该区间内画一条//y轴的直线，先与区域边界相交的为y的下限，后者为上限，而Y的求法类似。
6.欲求二维随机变量（X，Y）满足条件Y≥g（X）或（Y≤g（X））的概率，应该马上联想到二重积分的计算，其积分域D是由联合密度的平面区域及满足Y≥g（X）或（Y≤g（X））的区域的公共部分。
7.涉及n次试验某事件发生的次数X的数字特征的问题，马上要联想到对X作（0-1）分解。
8.凡求解各概率分布已知的若干个独立随机变量组成的系统满足某种关系的概率（或已知概率求随机变量个数）的问题，马上联想到用中心极限定理处理。
9.若为总体X的一组简单随机样本，则凡是涉及到统计量的分布问题，一般联想到用分布，t分布和F分布的定义进行讨论。
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众所周知，考研过程中数学是必须攻克的一大难关，那么，考研数学复习怎么才能够达到高效率复习呢？，今天由留学群小编带来的是“2020考研数学：概率论核心考点与常见题型（上）”大家一起来看看吧！
2020考研数学：概率论核心考点与常见题型（上）
以下是2020考研数学：概率论核心考点与常见题型（上）的具体内容：
一、随机变量及其分布
在考试中，该考点所占比重很大，每年分值在12分左右。
►核心考点：
I、分布函数、分布律、概率密度的相关性质；
II、联合分布、边缘分布与条件分布的计算；
III、随机变量函数的分布以及随机变量独立性的判断；
IV、常见分布的相关性质；
以上考点中，要重点掌握边缘分布以及条件分布的定义与相关的计算公式、随机变量函数的分布，在历年考研数学中考查力度还是相当大的。求解过程中重在理解分布函数的定义，尤其涉及到随机变量范围的讨论时，避免失误，各位考研君一定要多加注意！
►常考题型：
I、有关分布函数、分布律、概率密度的相关性质的考察；
II、离散型或连续型随机变量边缘分布、条件分布的计算；
III、求解随机变量函数的分布。
二、数字特征
考研中对数字特征的考察，频率也是很高的，在考试中，此考点一般与随机变量结合出题，每年的平均分值大概也在8分左右，所以考研的小伙伴更是不能忽视呦！
►核心考点：
I、随机变量以及随机变量函数的期望、方差相关计算公式；
II、数字特征的常用性质、常见分布的数字特征及运用；
III、二维随机变量协方差、相关系数的计算及其性质；
IV、独立性与不相关性的讨论；
►常考题型：
I、直接考察数字特征的计算；
II、考察数字特征的常用性质；
对于该高频考点，公式多，记忆量大，所以要把相关的公式以及性质进行有效记忆，避免出现公式错用、混用的情况。在考研中该考点与考点1经常结合出题，构成考研数学概率中的一道大题，各位考研君一定要提高警惕！
三、参数估计
参数估计是数理统计的重要内容，也是考试的重点，考研中对此考点的考查方式多以大题为主。
►核心考点：
点估计。点估计方法中，以矩估计和最大似然估计为主。在复习该核心考点时，重点把握两种估计方法的求解步骤。
►常考题型：
主要集中在连续型随机变量的参数估计。
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