在美国，统计学虽属小众学科，但因其在各领域都有广泛的应用，近几年的申请人数也在不断地增加。为了更好地让大家了解统计学硕士申请的相关信息，接下来我就以下三个方面来展开：录取要求、学校介绍以及职业前景。
一、录取要求：
A. 本科背景
统计学硕士项目对本科背景的要求并非特别严格，但最好是要有一定的数学背景，修过相关的数学课程。比如像华盛顿大学的统计学硕士就要求申请者最好有数学和统计背景，30学分以上的数学和统计课程，包括1年的中级微积分，线性代数以及概率论课程。卡耐基梅隆也要求申请者修过两学期的微积分课程，一门线性回归分析以及一门矩阵代数。而斯坦福往年录取的学生背景各异，30%的学生本科为数学专业，19%的统计学，经济学本科背景占16%，工科背景占14%，其他的背景如计算机、金融以及运筹学等。
B、硬性要求，是否需要考GRE Sub 数学
在统计学硕士项目的申请中，申请者最为关心的应该是是否要考GRE 数学的专科考试的问题。其实，许多Top的学校在申请的要求里都不强制要求申请者提交数学Sub的成绩。虽不要求，但大多数学校会建议学生提交Sub 的成绩——这点说明如若能取得一个不错的数学Sub 成绩会对申请增色不少。一般来说，Sub 考到90%以上的比例算是很不错的。
至于GRE 和TOEFL成绩，和其他专业的硕士项目申请一样，Top 的学校对托福的要求为100，比如Johns Hopkins University (约翰霍普金斯大学)。华盛顿大学要求申请者的托福口语在26分以上。大部分美国的学校对GRE 的成绩没有最低要求，但既然是申请对数学有一定要求的统计，GRE 的数学部分取得高分就很关键了。
二、学校介绍
A.University of Washington – Master of Statistics in Advanced Methods and Data Analysis
位于华盛顿州西雅图的华盛顿大学在统计学的专业排名上位列第四。该校的统计系成立于1979年，研究方向涉及21个方向，包括Asymptotic Efficiency, Bayesian Inference, Computational Finance, Empirical Processes, Environmental Statistics, Graphical Models, Image Analysis, Markov Chain Monte Carlo Methods, Methodology for the Social Sciences, Model Selection, Morphometrics/Shape Analysis, Multivariate Analysis, Population Size Estimation, Robust Methods, Semiparametric Models, Spatial Statistics, Statistical Computing, Statistical Genetics, Stochastic Models, Stochastic Network Models,Time Series. 其方向之细足以体现该校的统计学的强大。
华盛顿大学统计学硕士项目的时长为2年，需修读51学分，两年的学费为$42075。项目的课程包括应用回归分析、统计推断、统计计算等。
B.Carnegie Mellon University - The Master's in Statistical Practice Program
卡耐基梅隆的统计学硕士项目时长为1年，开设在统计系下面，重点培养学生统计应用和数据分析等能力。核心课程包括：统计方法、数据分析以及专业发展。 卡梅的统计系学生在Research 上除了有本系的研究方向，还可以选择许多跨系的研究方向，像天体物理学、生物信息学、教育&政策&社会科学、 神经科学、网络安全等。本系的研究方向包括：代数统计学、贝叶斯统计推断、图模型、函数型数据分析、高维数据分析、机器学习、聚类分析、非参数方法、点过程、光谱方法和流形学习、状态空间模型、时间序列。
该硕士项目每年招收20左右的学生。对申请者托福的要求为：100，口语不低于20. GRE 无最低要求。学费1年为$37000。
三、职业前景
统计学可就业的领域比较广泛。据American Statistical Association (http://www.amstat.org/) 网上公布的信息，统计学可从事三大的领域包括：Health and Medicine (健康与医疗)、Business and Industry (商业和工业 ) 以及Government (政府)。像健康与医疗行业可以从事如动物健康、生物统计、临床试验、流行病学、遗传学、药学和公共卫生。商业和工业界涉及到的有农业、化学、计算机科学、经济学、工程、金融、保险、制造业、市场营销、质量改进、信用等。政府部门中可从事的工作有生态学、林业学、法律、国防等。
