QS世界大学学科排名依据的是什么【科普帖】

　　除了排名全球学排名以及地区和国家大学排名之外，美国全球大学排名还包括对重要学科领域的领导者进行相关的排名。那么该排名是如何计算出的呢？留学群小编跟你一样好奇呢？还等什么快来一探究竟吧。

　　美国采用独立的方法在22个学科领域发布全球顶尖大学的排名榜单。Clarivate提供了排名中使用的数据和指标，而文献计量数据则基于Web of Science。这些是学科专业排名，而不是学术专业、部门或大学的特定学校，如商学院或医学院等，美国 都是基于这些学科的学术研究成果的。美国采用了各种文献计量指标，包括出版物和引文，以及每个具体主题在全球和地区声誉的指标。

　　在很多情况下，一个专注于某个专业的机构在该专业中排名很高，但被排除在全球最佳全球大学排名之外，其中包括全球1，250所顶级大学。总的来说，共有125所大学被列入学科排名，但没有列入整体前1，250所大学。其中，有五个国家在美国学科排名中占有一席之地，其中包括秘鲁、加纳、印度尼西亚、马拉维和越南。

　　一、排名指标

　　文献计量指标基于2011-2015五年期科学网的数据。Web of Science 是一个基于网络的研究平台，涵盖了全球18，000多个最具影响力和权威性的学术期刊、涵盖科学、社会科学、艺术和人文学科。

　　分析中使用的22个主题字段来自Clarivate Analytics InCites中的主题模式，该模式使用来自Web of Science的内容和引用指示符。出版物仅限于2011年至2015年出版的出版物。但是，这些论文的引用来自所有出版物，包括最新的可用数据。对于2018年的排名，该数据搜集的截止日期是2017年5月30日。制作学科排名的第一步是搜集可在每个领域排名的全部学校。根据学科的不同，大学排名从免疫学的低206点到化学高点1，011点美国 请参见下表列出的大学总数。

　　在22个学科领域中的每个领域的排名池的大小美国 微生物学和空间科学两种情况除外，美国 是由2011-2015年期间发表论文数为250或更多的大学数量决定的学科领域； 请参阅下表中2011-2015年度> 250篇论文的大学数量。在微生物学和空间科学方面，2011-2015年期间，论文的门槛分别为150篇和200篇。

　　美国研究了每个大学在22个学科领域发表的每篇论文的论文数量，并确定该排名可以在某些领域得到延伸，因为在2011美国 2015年期间，许多大学发表了500多篇论文。

　　对于2018年的排名，美国与Clarivate Analytics的文献计量专家合作，增加了四个领域中排名靠前的大学数量。在化学、临床医学、工程和物理学方面发表的排名大学数量从400个增加到600个。在其他18个领域发布的排名学校数量与去年持平。这意味着在2018年的排名中，有6800所大学在22个科目中排名、比去年的6000个增加了13.3%。

　　许多大学出现在不止一个学科排名中。例如，14所大学出现在所有22个科目排名中，19个出现在21个科目排名中，18个出现在20个科目排名中。在2018年版中，四个领域分别列出了600所大学排名，四所400所学校和14个领域各有200所院校。

　　下表显示2011年至2015年期间发表250多篇论文和发表各学科领域500多篇论文的大学数量； 每个科目的大学总数； 以及美国在各学科领域发布的学校数量。

　　下一步是使用美国选择的排名因素计算22个单独的学科排名。美国通过增加排名因素，在整体排名中改变了2018年全球大学最佳全球大学排名中所有22项的使用方法。在所有22个学科排名中，美国增加了该学科在全球有共同作者的论文总数的百分比。

　　除艺术和人文学科之外，美国在所有领域都增加了两个新的评估因素，即衡量科学卓越性的指标美国 被引用率最高的论文总数分别位于各自学科领域的前1%和大学总论文数的百分比在这个科目中引用次数最多的论文中占1%美国 每个论文的权重为5%。这意味着所有22个学科排名现在使用11个排名因子。由于增加了排名指标，2018年最佳全球大学学科排名中用于某些排名指标的权重已从之前的版本改变。

　　一所学校在有国际合作作者的论文总篇数中所占的百分比，除了艺术和人文科学以外，其权重为2.5%，所有科目排名均为5%。现有的国际合作排名指标的权重也从所有学科排名的10%降至5%，除了艺术和人文科学，其权重从5%降至2.5%。随着两项新指标的增加美国 各自领域最高1%的高度被引用论文总数以及各自领域被引用最多论文最高1%的大学总论文百分比美国 美国减少了另外两个指标的权重。

　　对于除艺术和人文科学以外的所有学科领域，被引用次数最多的10%的出版物数量在软科学领域占12.5%，从17.5%下降到10%，在硬科学学科排名中占10%从15%。除了艺术和人文科学以外，在所有领域的软科学和硬科学科排名中，引用最多的10%指标中的出版物总数的百分比现在也从10%降至5%。学科排名中使用的每个指标均基于为该特定主题编制的文献计量以及全球和地区声誉数据。例如，对于全球最佳临床医学大学排名，计算中使用的11个排名数据中的每一个都是基于临床医学的数据和价值。学科排名方法与美国用于产生排名前1，250所学校的全球最佳全球大学排名的方式有很多不同之处。

　　首先，美国根据软科学与硬科学相比的不同出版特征，对学科排名方法进行了定制。如下所列，软科学是计算机科学、经济和商业、工程、数学、社会科学和公共卫生。硬科学是剩余的16个学科领域，不包括艺术和人文科学。

　　1.艺术与人文学科

　　2.软科学  

　　计算机科学、经济和商业、工程、数学、社会科学和公共卫生。

　　3.硬科学

　　农业科学、生物学和生物化学、化学、临床医学、环境/生态学、地球科学、免疫学、材料科学、微生物学、分子生物学和遗传学、神经科学和行为、药理学和毒理学、物理、植物和动物科学、精神病学/心理学、太空科学。

　　美国为艺术和人文学科开发了一套独特的排名方法。艺术和人文学方法论考虑到这一领域的主要特点，其中出版物的作用明显较小。这意味着对于艺术和人文学科排名来说，与出版物和引文有关的出版物或其他指标的数量远远低于其他学科领域。这也意味着会议和书籍指标被使用并且权重很大，但没有用于其他学科排名，并且全球研究声誉和地区研究声誉的权重都比其他学科排名更重。

　　在硬科学中使用引文分析已经很成熟。然而，在软科学中，引用和表现之间的关系并不明确。有许多的原因。首先，与硬科学不同，期刊文章通常不是研究的主要传播方式，文章的引用率可能很低。其次，在社会科学经济和商业领域，当一位学者引用另一项工作时，往往是辩论或讨论的焦点。这与硬科学形成鲜明对比，其中引用其他作品的理由通常是效用或影响之一。就数学而言，虽然期刊文章是主要的交流方式，但引文往往比其他领域需要更长的时间积累，数学论文的整体引用率往往很低。这些原因并不否定将引用分析用于研究评估，但它们降低了对结果稳健性的置信度。因此，美国降低了软科学中引用这些引用指标的权重，以反映较低的置信度。

　　下表列出了用于计算22个学科排名的权重和因素，并将相关指标组合在一起。有关每个排名因素的详细解释，请阅读美国如何计算最佳全球大学排名。

　　二、学科类别

　　以下是Clarivate Analytics InCites如何定义将哪些期刊分配到已排名的22个主题领域。有关每个领域的范围和覆盖范围的更详细说明，请参阅InCites上提供的说明。

　　农业科学：专注于农学，土壤科学和食品化学等学科的期刊构成了农业科学类。从提高农业生产率和减少害虫对作物和动物的影响到研究动物育种，遗传和营养，这一类的出版物涉及与农业需求相关的工具，方法和技术。

　　艺术与人文学科：艺术与人文学科包括考古学、艺术和建筑； 经典研究； 历史； 语言和语言学； 文学史上每一种文学运动和时代的各种文学； 表演艺术、包括舞蹈、电影、音乐、广播，、电视和戏剧； 哲学和宗教和神学。

　　生物学和生物化学：这一类别包括广泛的生命科学相关主题。从关于激素调节和内分泌系统的研究到污染修复和废物处理的研究，生物学和生物化学类别中的出版物涉及细胞，生物分子和活生物体的成分。

　　化学：理论和应用研究共同创造化学类别。这些期刊包括核、有机和物理化学以及分析化学和临床上重要分子的分离和分析。

　　临床医学：临床医学类别由专注于广泛医学和生物医学主题的期刊组成。从麻醉、手术和心血管医学到护理、产科和生殖医学、此类出版物涉及医学领域的研究和进展。

　　计算机科学：处理计算机硬件和软件的创建，操作和管理的研究构成了计算机科学范畴。从计算机体系结构和计算方法学的设计，到信息的处理、存储、管理和传播、此类出版物都侧重于科学和实际的计算方法。

　　经济和商业：经济和商业类别包括处理商品和服务的生产，分配和消费的期刊。这些出版物涵盖了经济学的理论、政治、农业和发展方面以及创建和维持成功企业的战略规划，决策和财务方法。

　　工程：工程类别包括涉及多个工程学科的出版物。从航空航天、机械、电气和土木工程到核能、应用人工智能和机器人技术、此类出版物的重点是设计、建造和使用结构、机器和系统。

　　环境/生态学：纯粹和应用生态学的研究构成了环境/生态学范畴。这一类别的期刊涵盖了生态毒理学、环境技术和生态建模以及环境健康和气候变化的研究。

　　地球科学：研究我们世界的结构、演变和动态、共同创造地球科学范畴。从地质学、地球化学和地球物理学到地质学、石油和采矿工程学，这一类的出版物主要关注地球的物理学研究。

　　免疫学：处理免疫学的细胞和分子方面的研究构成了免疫学范畴。这些期刊专注于传染病，自身免疫和变态反应，还包括关于免疫病理学和免疫调节剂的实验性治疗应用等主题的临床研究。

　　材料科学：材料科学类别包括处理材料发现和设计的期刊。这些出版物包括诸如纺织品、生物材料、超导体和半导体等主题以及将化学和物理学应用于材料设计和测试。

　　数学：处理统计学、概率学、纯数学和应用数学的期刊构成了数学范畴。从算法矩阵和图论到密码学和优化，这一类内的出版物都关注数量科学。

　　微生物学：微生物学分类包括处理原生动物和微生物的生物学和生物化学的研究。从已知导致疾病的生物体的医学影响到基础科学和临床使用的微生物的生物技术应用，该类别中的出版物集中于微观生物体的研究。

　　分子生物学和遗传学：专注于遗传学基础和应用研究方面的出版物聚集在一起，创造出分子生物学和遗传学范畴。这些期刊涉及受体生物学，信号转导和形态发生等主题，以及遗传病的遗传原因和治疗。

　　神经科学和行为：神经科学和行为类别包括涵盖神经系统的细胞和行为组分的出版物。这些期刊包括分子神经科学，神经元发育和精神药理学研究，以及基础和临床神经学研究。

　　药理学和毒理学：涉及药物的有益和不利影响的主题形成药理学和毒理学类别。从药剂学，药物设计和代谢到职业接触以及物质对细胞的有害影响，该类别的出版物集中讨论了人造化学品和天然化学品对生物体的影响。

　　物理学：物理学类别包括与古典和现代理论有关的期刊。从关于伽利略相对论，热力学和牛顿运动定律的经典研究到现代量子力学和爱因斯坦相对论研究，这一类的出版物涉及物质和能量的性质和相互作用。

　　植物和动物科学：广泛的主题创造了植物和动物科学范畴。从研究区域植物学，水生毒理学和植物营养学到研究动物行为学，兽医学和进化生物学，这一类的出版物集中在植物和动物研究的非农业方面。

　　精神病学/心理学：精神病学/心理学范畴涵盖所有研究领域，涉及心理学的客观或科学研究。这些期刊包括专业领域的专题，如应用，生物学，临床，发育，教育，数学，组织，个人和社会心理学，以及精神疾病的分类，诊断和治疗。

　　社会科学和公共卫生：社会科学和卫生科学的主题都被列入社会科学和公共卫生类别。这些期刊包括社会政策，政治科学，教育，人口，法律和公共卫生与行政等社会构成部分的研究，以及有关健康与成瘾的伦理与社会方面的研究。

　　空间科学：专注于研究宇宙的期刊组成了空间科学范畴。从天文学和天体物理学到天体和空间探索，这一类的出版物涉及对外层空间一切事物的研究。

　　三、如何计算学科分数和数值排名

　　为了达到22个科目中每个科目的学校排名，使用每个科目排名中使用的每个排名指标的权重和z分数的组合计算主题分数。在统计中，z分数是标准化分数，表示数据点与该变量的平均值有多少标准差。当将不同的信息组合到一个单独的排名中时，数据的这种转换是至关重要的，因为它允许在不同类型的数据之间进行公平的比较。

　　一些指标高度倾斜，因此使用原始值的对数变换。这些指标包括：出版物、总引用次数、图书、会议、引用次数最多的10%的出版物数量、在各自领域中被引用次数最多的前1%的文章数量最多、国际合作、全球研究声誉、区域研究声誉、对数变换重新调整了数据，并允许在每个指标上进行更加规范化和统一的分布。指标标准化后，计算每个指标的z值，以便将不同类型的数据标准化为一个通用的标准。为了达到学校的科目分数，使用前面所述的权重对每个排名指标的计算得到的z分数进行加权。美国根据我们对排名因素的相对重要性的判断以及与Clarivate Analytics文献计量专家的磋商确定了权重。

　　学科分数是通过总结学校在该科目中排名指标的加权值计算出来的。然后从每个分数中减去该学科的总排名宇宙中的最小分数以使得零分可能的最低分数。然后通过将该科目中每所大学的总体表现与表现最好的大学之间的比率乘以100来重新调整分数。这迫使分数以0-100的比例下降，其中表现最好的学校获得了一个科目100分。

　　在为22个学科领域排列的大学总数中，美国然后使用他们的加权主题分数按照每个学科领域的降序进行数字排名。每所学校的科目分数四舍五入至小数点后一位，以增加分数之间的差异并最小化关系的发生。“美国”随后发布了每个学科领域排名靠前的200，400或600所学校。此外，在22个学科领域中，每个学科领域排名所用的11个排名指标都根据其在该学科中的指标z分数得到了单独的数字排名美国 例如出版物，总引用次数和全球研究声誉区。评分最高的大学排名为1，得分最低的大学排名从免疫学的206分到化学的1，011分。领带被允许。唯一的例外是地区研究声誉排名。区域研究声誉数字排名是根据六个联合国区域内的学校计算的。这六个地区是非洲、亚洲、澳大利亚/新西兰、欧洲、拉丁美洲和北美。

　　这意味着22个学科领域中任何一个地区的声誉数字排名可以有多达六个一流学校，或每个地区一个。通过这种比较，用户可以确定哪个学校在该地区的学校中具有最强的区域研究声誉。每个学校在22个学科领域中的11个排名指标中的每一个的数字排名均在上发布。学科领域的一些学校拥有排名指标，其数值排名大于每个学科出版的200，400或600所学校。读者可以使用为每个排名指标发布的数字排名来确定每个学校在该指标中的相对位置，具体取决于主题，其中1是最高的。数字指标排名不用于计算主题分数。

　　数据采集，排名中使用的数据和指标由Clarivate Analytics InCites提供。文献计量数据基于Web of Science。