因为互联网时代的迅猛发展，IT产业在社会的各层面都非常广泛普及，留学方面计算机专业也成为了热门之一，尤其是美国的IT专业每年都会吸引大批的留学生，留学群为大家整理了美国计算机专业研究生费用。
美国读计算机专业研究生费用
1.学费
美国硕士学位的学制都是两年。一年的学费平均在4万美金左右，不同城市的生活费差别较大，大体在1-2万美金之间。两年的费用支出一共在50-70 万人民币。
但是一般来说，美国研究生计算机专业比较好的学校，都设立在工程学院（卡内基梅隆大学除外），工程学院的学费偏低，但是私立比公立学校的学费贵，私立学校奖学金更丰富；私立大学的学费在4-5美元之间，而公立大学多在2.5-4万美元之间。具体费用解读如下表示：
卡耐基梅隆大学、加州大学伯克利分校和UIUC并列全美第二。在美国大学计算机专业TOP10中，排名第一的MIT最贵，将近每年5万美元，德克萨斯大学奥斯汀分校最便宜，每年不到2万美元。
美国常春藤盟校哈佛大学、哥伦比亚大学的计算机专业每年4.3~4.4万，也算是性价比比较高的了。特别是宾夕法尼亚大学，每年的费用还不到4万美元。但，杜克大学、约翰霍普金斯大学和西北大学相对来说就比较贵，综合排名和专业排名相比之下，这三所学校都算是比较贵的。
深受学校声誉和优越的地理位置影响，费用比较高的大学还有布朗大学、波士顿大学、圣路易斯华盛顿大学、达特茅斯学院等。圣母大学和塔夫斯大学的费用也比较高，每年大约5万美元左右。
2.生活费
一线城市：如纽约、旧金山、费城、洛杉矶、波士顿、迈阿密、芝加哥、华盛顿特区等城市。生活费大约在￥1000-￥2000美金一个月。
二线城市：如匹兹堡、西雅图、达拉斯、亚特兰大等城市。生活费大约在￥800-￥1000美金左右。
三线城市：美国南部、中西部、东南部的一些州，如德州、伊利诺伊州、康斯威星州、科罗拉多州、密歇根州、北卡罗来纳州等，生活费在￥600-￥800美金左右。
四线城市：如俄克荷拉玛州、密苏里州、路易斯安那州、南卡罗来纳州等，生活费大约在￥450-￥600美金左右。
除了生活费，还会有一些其他的费用：
综合医疗保险费用在￥300-￥500美金左右
吃饭和住宿费大约￥5000美金左右
学生活动费用大约￥100-￥300美金左右
书本和一些必需品大约￥1000美金左右
交通的费用大约￥600美金左右
美国留学计算机专业申请方向
1.多媒体动漫方向
这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。
2.软件编程方向
大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部首大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。
3.计算机网络Networking甚至包括Telecommunication
网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。
中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界非常大的运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统，回国形势还是不错的。
4.计算机科学技术方向
该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。
计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议美国留学生申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。
计算机科学与工程计算具体包括生物信息学（这个目前影响力非常大），气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。
5.人工智能与人机交互方向
人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。
人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向近期很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。
人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。
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