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许多留学商业分析硕士学位的小伙伴都想知道他们毕业后可以选择的职业道路有哪些。今天，留学群就为大家详细讲解下，感兴趣的小伙伴快来了解下吧！
1.机器学习工程师
工作场所：面向客户的大型科技公司或提供数据服务的公司（苹果、微软、埃森哲）。
机器学习工程是一个仍处于起步阶段的专业角色。机器学习工程师与该组织的数据科学团队合作，构建程序和算法，以提供数据驱动的产品和服务，使机器能够在没有任何人为干预的情况下做出决策、采取行动并增强用户体验。自动驾驶汽车和个性化的社交媒体新闻订阅就是一个例子。
机器学习工程师通常有数学、物理或统计学本科背景，拥有专业硕士或博士学位。
2.数据构架师
工作场所：公共或私营企业。
数据架构师使用广泛的编程工具来设计安全的数据框架，以便为组织管理大型电子数据库。这是一个技术性很强的角色，需要确保数据的相关性、准确性和组织的可访问性，以便员工可以随时随地访问这些信息，如财务记录和营销信息。
在满足组织的战略需求时，你将需要卓越的分析能力、对细节的洞察能力和成熟的设计能力。
3.统计人员
工作场所：教育、金融、卫生、环境、体育、交通、市场研究和政府等各个部门。
统计人员汇编、分析和评估来自调查和实验的定量信息，以帮助组织达到操作标准，并就实际问题的解决方案提出建议。
如果你想在这个领域工作，相关的资格和行业经验是必不可少的。
4.数据分析师
工作场所：可以在包括制药、制造、咨询、金融、教育和政府不同行业工作。
数据分析师求知欲强，分析能力强，对数字有独到的见解。每个组织和企业都会收集数据，无论是销售数字、物流、市场调研还是运输成本。作为一名数据分析师，你的工作是收集和评估这些数据，以便为组织如何改进其业务战略和在各个领域做出更好的业务决策提供清晰的见解。
5.首席技术官（CTO）
工作场所：公司IT部门、咨询、财务。
这个高管级别的职位需要专家级别的技术趋势知识，以及如何在构建业务战略中实现技术趋势的知识。首席技术官是战略思维和进行技术分析的大师，他们会寻找能够确保组织在日益激烈的市场竞争中脱颖而出的方法。
当你领导团队并考虑为了确保积极的用户体验并确保业务所有领域的效率，最好利用哪些技术时，强大的领导能力和组织能力对这个角色是至关重要的。
将近一半（49%）的IE商业分析和大数据硕士毕业生选择在科技行业工作。
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