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11-24
澳洲大学专业选择多，要考虑自身情况和未来发展。数据科学是近几年才发展起来的新兴专业。澳洲大学于2016年开始招生，2019年已开设27个大学专业。下面留学群小编带大家看看澳大利亚留学数据科学专业院校推荐有哪些。
1、悉尼大学
Master of Data Science数据科学硕士
学术要求：
本科相关定量学科，如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等，985/211-75%，双非-80%，或学历包含相关研究或硕士相关定量学科，985/211-75%，双非-80%
语言要求：
雅思：总分6.5 单项不低于6
托福：总分85，写作19，其余17
2、墨尔本大学
Master of Data Science 数据科学硕士
学术要求：
均分要求：C9-72%，985-76%，211-80%，双非-84%；
背景专业要求：本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业，学过1门计算机科学（编程）、2门数学和统计（包括微积分）
语言要求：
雅思：总分6.5，单项6
托福：总分79，写作21，口语18，听力阅读13
3、澳洲国立大学
Master of Applied Data Analytics 应用数据分析硕士
学术要求：
等同于澳洲荣誉学位的本科学历或等同于澳洲普通本科学位的学历，外加3年相关工作经验
雅思要求：
总分6.5 单项不低于6.0
Master of computing （data science） 计算机硕士（数据科学）
学术要求：
2年制不限本科学术背景
雅思要求：
总分6.5 单项不低于6.0
4、昆士兰大学
Master of Data Science
学制：1.5/2年
学术要求：
要求本科数学、统计、计算机等相关背景 并且 需要学过足够多的数学课程；
语言要求：
雅思总分6.5，单项6.0；
5、莫纳什大学
Master of Data Science
学制：1.5/2年
学术要求：
2年制不限制本科背景；
1.5年制要求本科相关背景 并且 要学过 计算机编程、数学、数据库三方面的课程；
语言要求：
雅思总分6.5，单项6.0；
6、其他推荐院校
新南威尔士大学、西澳大学、阿德莱德大学、皇家墨尔本理工大学、南澳大学、麦考瑞大学。
就业方向：
数据科学硕士毕业生可在网络安全、科学研究、机器人、商业分析、银行与金融、工程、生物科技、信息技术、刑事侦查等领域，从事以下职业：
Data scientist数据科学家
Business intelligence analyst商业智能分析师
Data...
09-08
数据科学专业涉及统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。那么去美国留学数据科学专业的就业前景如何？接下来由留学群小编为大家详细介绍。
课程设置
（以布朗大学为例）
该项目时长3学期，一般包括两个学期的课程和一个为期5-10周的顶点项目
对特定领域的数据分析：
该项目需要9个学分：每学期4个，夏季1个（顶点研讨）：
数学和统计基础3学分
数据和计算科学3学分
社会信贷的影响和机会1学分
自由选修1学分
研讨课程1学分
学期1（4学分课程）：
概率论、统计和机器学习
数据和计算科学入门
学期2（4学分课程）：
概率、统计学和机器学习（与上内容不同）
数据与计算科学（与上内容不同）
数据和社会
选修（1学分）-——自由选修，可从4个部门选
申请条件：
1、具有认可机构三年或四年制学士学位的申请人有资格申请，不限专业背景。数据科学的学生来自不同的专业背景，包括经济学、统计学、工程学、计算机科学、数学、酒店管理、历史，等等
2、先修课程要求：单变量微积分、线性代数和矩阵代数、统计学入门、编程入门
3、托福总分不低于90分，口语和写作不低于22分，阅读和听力不低于23分/雅思成绩不低于7.0
4、GRE没有最低分数要求，录取的学生通常数学部分达到80%和语文部分达到60%。
5、个人陈述应该解释数据科学硕士项目如何适合你的短期和长期的教育和职业目标。
专业背景要求
1、数学
Data Science 无法避免的就是算法，而算法的基础就是数学。
因而数学系的同学如果申请 Data Science 的话是非常有竞争力的，虽然你可能没有计算机基础，但是你的逻辑思维直接导致了你有很好的处理大数据的能力。
2、计算机相关专业
计算机在 Data Science 方向自然是最具竞争力的。但是，这个专业除了巩固自身的编程能力，更偏重了解更多的处理数据的方法。
因此，学计算机的同学们，建议在数学方向有一定的基础，不然学的时候会很费脑。
哈维·穆德学院（Harvey Mudd College），是美国顶级的文理工程学院之一，克莱蒙特学院联盟成员，是一所涉及科学、工程、数学领域的私立精英学院，相关专业实力和学生生源常常与麻省理工和加州理工等相比较。学院只提供高质量的精英本科教育，不设研究生院。下面由留学群小编给你们详细介绍哈维穆德学院的数据科学专业！
学校简介
哈维·穆德学院致力于培养社会科学及人文科学领域优秀的科学家、工程师和数学家，这样学生就更加清楚自己的工作对于整个社会所产生的影响。该学院授予化学、数学、物理学、计算机科学、生物学、工程学四年制学位以及数学生物学跨学科学位，并设有计算机科学与数学或生物学与化学的联合专业。哈维·穆德学院获得了美国西部高等教育协会之高等学院及大学认证委员会的认证，学院的工程学专业（美国为数极少的综合工程学专业之一）也得到了工程与科技认证委员会的认证，化学专业已达到美国化学学会的标准，化学系的毕业生毕业后即能达到化学学会成员的标准。
学校特色
大部分的哈维·穆德学院毕业生升入更高的学府以后是免学费的，大部分的学生会被以下学校吸收：哈佛大学、约翰斯·霍普金斯大学、麻省理工学院、加州理工学院、斯坦福大学等。福特公司基金会经研究发现，全国范围内，在制造业中能获得博士学位的学生人数最多的是加州理工学院，其次是麻省理工学院，然后是哈维·穆德学院； 在数学、自然科学中获得博士学位的学生人数最多的是加州理工学院，其次是哈维·穆德学院，然后是麻省理工学院。
数据科学就是挖掘、分析数据，并获取数据中潜在信息，主要学习数学、统计以及一些算法和数据结构之类的计算机课程。
就业领域广、毕业起薪高的 Data science 越来越受学生青睐，这里就为想去美国读数据科学专业的学校推荐一波学校（主要是本科项目），有的是仅提供辅修，有的是Certificate Program，有的是 concentration项目，有的是 Data Science方向。
计算机科学课程设置：
包括数据结构、离散数学（由数学系教授）、理论与逻辑、算法、编程语言理论、软件开发和系统等基础课程，以及可供学生选择的大量选修课包括算法、高级架构、高级操作系统、人工智能、编译器设计、计算复杂性理论、计算机图形学、计算机网络、计算机视觉、数据库、基于知识的系统、神经网络、并行和实时计算以及机器人技术，以及专题课程和研讨会。
本科申请条件：
标准考试成绩
SAT数学：740-800 range of middle 50%
SAT语言：680-780 range of middle...
08-16
早从15年开始，在出国留学的浪潮里，大数据相关的专业就越来越火，老牌子的CS和统计专业自是不必说，新兴的专业中最火的则是Data Science，Business Analytics 和Data/Applied Analytics。 下面由留学群小编给你们介绍具体情况！
第一类：纯数据分析类
1. 数据分析师
Data Analyst
数据分析师侧重于利用统计学、数学等知识进行数据挖掘，日常的主要工作内容为收集数据、清洗数据、然后做一些分析或可视化处理，对编程语言有一定的要求，如R，Python，Javascript，C/C++，SQL等。初级的Analyst的工作就是配合Scientist和Engineer，当业务需求使用某些方法的时候，他们就是一线操作者，当scientist要数据，他们要收集清理数据，当客户或者子公司要数据，他们也要收集清理数据。得出最终的分析报告给产品组工程组或管理层。 所以从这个角度讲，analyst只是非常纯粹的在和数据打交道罢了。
2. 数据科学家
Data Scientist
数据科学家是数据领域非常具有复合型的高级岗位，往往需要具备能够独立完成一整套数据分析过程的能力：从数据提取，整合、并进行分层，进行统计或其他复杂的分析，创造引人注目的可视化诠释和效果，开发具有更宽广应用前景的数据工具。实际工作中主要的精力大概在分布式算法的实现和优化上，特别是后者，是极具挑战性的，需要资深的数据科学家来完成，因此需要非常强大的数学、统计、计算机背景，在优化问题上很有经验。
3. 数据架构师
Data Architect
都说不想当数据架构师的程序猿不是一个好前端。因为一个优秀的数据架构师应该对所在领域的主流技术体系有一个全面清晰的认识，对某一种技术的原理、运作机理有深入的理解，是该领域的专家，同时具有将客观事物抽象出来的能力，关注当前技术前沿和热点，使用最高效的方式解决问题。他们的日常主要任务为创建数据管理系统，对数据源进行整合、集中、和维护。具体来讲，要求会SQL，XML，HIVE，PIG，SPARK等，对数据库体系结构有深入了解，擅长数据仓库解决方案等。
4. 数据工程师
Data Engineer
作为一个新兴的职业类型， 数据工程师更倾向于掌握 “战术层面” 的具体数据技能，专注于使数据可用并能够在生产环境中对数据进行处理，如具体的编程语言、操作系统与数据库等；而数据科学家更倾向于“战略层面”的数据技能，如数据分析、数据挖掘、统计分析、机器学习等。他们的日常主要工作内容是用SQL来回答分析型问题，用脚本来做数据集成，清洗ETL（提取-转换-装载）任务和使用Hadoop生态工具等，对编程语言要求较高，SQL，HIVE，PIG，R，MATLAB，SAS，SPSS，Python，Java，Ruby，C++，Perl等等都要会。
5. 数据库管理员
Database Administrator
数据库管理员和数据分析的关联不是很大，类似于一个IT职位，职责为管理数据以及支持数据管...
08-05
数据科学专业是当前社会发展开设的新兴专业，也是之后发展的一个热门专业，对于想要到美国留学学习数据科学专业的学生，有哪些好的大学呢？以下是留学群小编整理的相关信息，欢迎阅读参考！
一、美国大学数据科学专业排名顶尖院校有哪些
大数据化时代下，数据科学专业备受重视和关注，美国大学数据科学专业排名顶尖的第一梯队院校包括：哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院、卡内基梅隆大学；
第二梯队院校有：耶鲁大学、纽约大学、宾夕法尼亚大学、哥伦比亚大学、佐治亚理工学院、加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校、布朗大学、杜克大学、加州大学圣地亚哥分校、密歇根大学安娜堡分校。
二、美国大学数据科学专业顶尖院校介绍
哈佛大学：哈佛申请难度非常高，数据科学硕士项目由计算机系和统计系的教授联合授课，由应用计算科学研究所Institute for Applied Computational Science （IACS）负责管理。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。
斯坦福大学：位于美国加州旧金山湾区南部帕罗奥多市境内，临近高科技园区硅谷，是世界著名私立研究型大学。其数据科学专业，包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多个学科，涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。该项目的学生就业十分便利、抢手，比如每年都有大量学生进入亚马逊（Amazon）的EC2云计算平台处理大规模运算。
麻省理工学院：学生将在项目中学习数据科学、统计学及机器学习的理论和方法，了解并且掌握Python在数据科学和统计学中的应用。学生将在项目结束时，自选框架和问题，使用Python开发数据分析应用，提交项目报告，进行成果展示。学生需要具备线性代数及概率论与数理统计基础，至少会熟练使用一门编程语言并修读算法与数据结构，有过机器学习项目开发经验的申请者优先。
卡内基梅隆大学：该校计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。卡内基梅隆大学数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才。课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：商务智能、数据分析、信息技术。
三、美国留学生活上要注意的问题
1、在美国留学生活谈话时注意距离
和美国人讲话的时候要保持彼...
08-05
随着科学技术的发展，社会也随之发生了改变，在大数据盛行的当下，数据专业也逐渐成为了热门专业，今天给大家介绍的是美国数据科学专业名校最新推荐，如果对这个话题感兴趣的话，欢迎点击留学群。
1、斯坦福大学
统计学下面的数据科学track
课程：
数学和统计基础：15学分
实验课：3学分
科学计算（软件开发+大规模计算）：6学分
实践课：3学分
数据科学课程：剩余学分可选
2、哈佛大学
MASTER＇S IN DATA SCIENCE
计算机和统计学院老师授课
12门课，一年半的项目
不限制本科背景，但更喜欢录取有足够计算机、数学或统计学背景的学生。
课程要求：
概率论与线性代数；概率论与统计推论课程；熟练掌握python或R，掌握基本的计算机概念。
12月1日截止
申请时不需要GRE
3、宾夕法尼亚大学
MSE in Data Science
一年半到两年可完成的项目。
11.1提前批截止，一月中旬出结果
4、卡内基梅隆大学
MCDS：Master of computational data science
12月13截止
该项目侧重于科学实验设计、数据收集、数据建模与分析、问题解决和人机交互等。
5、 加州伯克利
运筹系下的机器学习和数据科学方向
一年的项目
20%的录取概率
500+的applicant，100入读
6、 哥伦比亚大学
数据科学学院下的项目：该项目由四个学院合作上课-文理学院、工程学院、计算机学院和运筹学院。
课程：
计算机：计算机系统、机器学习、算法 /9学分
工程：数据科学的大课程 3学分
统计学：概率论与统计、探索性数据分析和可视化、统计推断和建模 /9学分
选修课：剩余学分可选
7、 纽约大学
2013年成立的数据科学中心的MSDS项目
36个学分项目
录取学生本科专业：统计、计算机、数学、工程、经济、商科、生物、物理和心理学等。21秋入读的学生平均GPA3.87
先修课要求：微积分I、线性代数、计算机入门、会Python和R语言、微积分II、概率论与统计或含数学内容多的高阶物理、工程或计量经济的课程。
8、 西北大学
分析专业
08-05
在大数据时代，数据分析已经成为当今世界中做出决定、理解观察结果和解决问题的必要条件。因此，数据科学专业成为了近几年的热门专业，开设数据科学专业的美国院校众多，下面和留学群小编一起来看看美国留学数据科学专业名校有哪些吧。
1、斯坦福大学
统计学下面的数据科学track
课程：
数学和统计基础：15学分
实验课：3学分
科学计算（软件开发+大规模计算）：6学分
实践课：3学分
数据科学课程：剩余学分可选
2、哈佛大学
MASTER＇S IN DATA SCIENCE
计算机和统计学院老师授课
12门课，一年半的项目
不限制本科背景，但更喜欢录取有足够计算机、数学或统计学背景的学生。
课程要求：
概率论与线性代数；概率论与统计推论课程；熟练掌握python或R，掌握基本的计算机概念。
12月1日截止
申请时不需要GRE
3、宾夕法尼亚大学
MSE in Data Science
一年半到两年可完成的项目。
11.1提前批截止，一月中旬出结果
4、卡内基梅隆大学
MCDS：Master of computational data science
12月13截止
该项目侧重于科学实验设计、数据收集、数据建模与分析、问题解决和人机交互等。
5、 加州伯克利
运筹系下的机器学习和数据科学方向
一年的项目
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07-25
美国的教育资源都是世界顶尖的。每年申请到美国留学的学生也是有很多的，是当前最受大家欢迎的留学国家，那么留学美国高性价比数据科学专业院校有哪些？跟着留学群小编一起来看看吧！
一、美国高性价比数据科学专业推荐有哪些
1.麻省理工学院
麻省理工学院是现代计算领域教学和研究的领先机构之一。2001 年，该大学推出了 OpenCourseWare 平台。其目的是为其绝大多数课程制作讲义、习题集、考试和视频讲座，并在网上免费提供。
2.哥伦比亚大学
哥伦比亚大学的Andreas C. Muller 是流行的 Python 机器学习库 Scikit-learn 的核心开发人员之一，也是哥伦比亚大学的研究科学家和讲师。每年，他都会在线发布他的“应用机器学习课程”的所有材料。该课程的所有幻灯片、讲义和家庭作业都可以在这个 Github 存储库中找到。
3.斯坦福大学
斯坦福工程学院定期在网上免费提供选定数量的研讨会。有一些与数据科学相关的研讨会可供选择，包括“人机交互”和“机器人与自治系统”。此外，斯坦福大学将其许多研讨会和讲座上传到一些知名频道。频道上有大量涵盖数据科学、机器学习和深度学习的视频。
4.哈佛大学
哈佛大学在其网站上发布了一系列完全免费的在线课程。这些课程主要由 edX 托管，因此您还可以选择为每门课程获得认证，只需支付少量费用。
5.普渡大学
普渡大学商业分析和信息管理理学硕士课程通过克兰纳特管理学院提供，是一项全日制课程，每年 6 月开课，为期三个学期。研究生课程提供供应链分析、投资分析和企业财务分析三个专业。
二、那么，具体这些课程整体上会学习到什么内容呢
在这些美国顶级数据科学课程之一，这些课程旨在建立成功的数据科学职业生涯。这门热门数据科学课程有助于培养 Jupyter、Python、SQL、Watson Studio、GitHub 等方面的实践经验。课程包括数据结构、调用 API、统计分析、关系数据库基础等，以加深对数据科学的理解。
三、留学美国比较好的专业
1、护理学专业
护理学目前在美国是比较热门的留学专业，美国现在已经进入老龄化社会，医院和社区的护理专业人才都比较稀缺，因此在美国学习护理通常不愁找工作，而且薪资普遍较高，这点和国内不同。
2、医师助理专业
美国人的饮食通常热量高、油性大，加上老龄化社会的推进，使医生及其助理的工作需求量在增长，并且医师助理的相关专业需求量增长趋势较快，它的工作内容是为患者做身体检查以及实验室的检查检...
根据领英发布《2016年中国最热职位人才报告》显示，有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态，稀缺程度各有不同，其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。
(图片由该院校提供)
中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
数据科学专业（理学学士）
数据科学是一个日益发展迅速的领域，它通过从数据中挖掘价值，为企业提供新的机会。近年来，围绕分析服务的新一轮创新对商业和技术产生了重大影响。在数据科学硕士专业中，你将学习与之相关的数据科学技能在当今就业市场上大多数行业都对这些技能有需求。
就业前景
大数据已渗透各个商业领域，数据科学主要应用以下行业：
信息科技|电信|工业制造|金融保险|零售|医疗
银行|网络安全|电商|数字产品|新型增长黑客企业
大多数商业、科技行业都需要数据科学专家。您将成为B2B或B2C解决方案或改进内部流程的数字产品的领导者。此外您将具备管市场分和分析项目的能力，或通过数字化流程来改善物流、供应链或制造业的流程。在UE学校所学知识及能力将 助力您成为未来公司首席数字官。
专业介绍
数据科学硕士课程涵盖了数据分析和机器学习的相关方法，如聚类方法、预测建模和深度学习。数据的结构化收集与智能数据管理是所有成功分析的基础。关于数据工程和云计算的课程主要集中讲授这些内容。数据分析在商业决策中的实际应用以及通过数据和数字化出现新的商业领域是专业学习的另一个核心重点。在跨学科选修课期间，您将有机会从众多专业课程中选择游戏设计、UX/UI设计或数字媒体通信的模块，以适应您的职业目标。当前的领导力和文化课程为您未来的卓越领导力打下基础。
此外，在学习期间参加与合作伙伴的合作项目，您将与公司合作伙伴一起开展应用项目实践，或单独开发自己的研究项目。
专业设置
•学位：理学硕士
•校区：UE创新中心
•授课语言：英文
•时长：1年制 60ECTS； 1.5年制 90ECTS；...
02-02
哥伦比亚大学是美国私立研究型大学，在哥伦比亚大学有很多优势的专业，其中数据科学专业是很多学生申请的专业，下面留学群来为大家介绍一下这个专业的详细情况。
一、项目简介
项目是为那些希望通过发展数据科学方面的深入专业知识来提升职业前景或改变职业生涯的学生。学生不仅可以进行原创研究，也可以专注于创业类的选修课，同时还可以参加学院研究中心的项目（数据驱动科学的计算系统，网络安全，数据、媒体和社会，金融和商业分析，数据科学的基础，健康分析，感知、收集和移动数据，智能城市）。
二、课程设置
核心课程：
STAT GU4203 概率论；
CSOR W4246数据科学算法；
STAT GR5703统计推断和建模；
COMS W4121数据科学计算机系统；
COMS W4721机器学习数据科学；
STAT GR5702探索数据分析和可视化；
ENGI E4800数据科学概念和道德。
选修课程：
BINF G4006翻译生物信息学；
COMS W4995计算机科学专题：应用机器学习；
COMS W4995计算机科学专题：数据科学的因果推断；
COMS W4995 计算机科学专业：数据科学元素；
COMS W4995 计算机科学专题：用于数据科学的机器学习产品；
COMS E6998NLP：社会意义的计算模型；
COMS E6998计算机科学专业；
EECS E6893信息处理中的主题：大数据分析；
EECS E6894信息处理专题：计算机视觉，语音和语言的深度学习；
IEOR E4721数量金融专题：金融大数据；
STATS GR5293现代统计专题：应用机器学习的金融建模和预测；
STATS GR5293现代统计学主题：应用机器学习的图像分析；
SUMA K4360可持续发展技术与智慧城市的演进。
三、专业要求
学生必须至少完成30个学分，包括21个学分的必修和9个学分的选修课。大多数学生可以用三个学期（一年半）完成课程（秋季：12学分；春季：12学分；夏季：可选实习或选修；秋季：最后3或6学分）。也可以选择用两年时间学习课程。
四、学校特色
哥伦比亚大学的哥伦比亚大学特色之一在于它地处纽约，与华尔街、联合国总部和百老汇比邻。在这个全国的文化，金融，外交中心，你可以在读书的过程中找到适合自己发展的机会。
特色之二在于它所处的社区。晨边高地地处黑人哈林与西裔哈林区交界处，乃是20世纪中期“垮掉的一代”文艺运动的发源地，周围有诸多充满纽约味的知名爵士乐酒吧（如Minton＇s Playhouse）、表演中心（如Apollo...
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