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07-31
近年来，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天 Master 59连胜人类围棋选手，再到未来可能改变生活的重大变革，这似乎都预示着——一个人工智能的时代正在来临。这也就吸引着越多越多的年轻学生投入人工智能的研究领域中。
人工智能，即 AI（Artificial Intelligence） ，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等。
1） 机器人领域：人工智能机器人，如 PET 聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。
2） 语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁 （ 特定语音识别 ） ，语音邮件以及未来的计算机输入等方面
3） 图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，例如人脸识别、汽车牌号识别等。
4） 专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
关于 AI 在美国的就业方向主要有，科研机构 （ 机器人研究所等 ） ，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域。
比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级， IT 行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是 3-5 年后的时间，正好是同学们学成归来的时候 ！
1） 搜索方向：百度、谷歌、微软、 yahoo 等 （ 包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向 ）
2） 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、 GE 、飞利浦等。
3） 计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4） 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
1 、斯坦福大学 Stanford University
斯坦福大学 （Stanford University） 全称为小利兰•斯坦福大学 （Leland Stanford Junior University） ，是一所坐落于美国加利福尼亚州斯坦福市的私立研究型大学，被公认为杰出的大学之一。
斯坦福大学于 1891 年由利兰•斯坦福建立，位于加利福尼亚州的帕洛阿尔托市，临近旧金山。
2 、德克萨斯大学奥斯汀分校 University of Texas–Austin
07-11
美国大学人工智能专业---AI（Artificial Intelligence），它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。下面小编就为大家简单介绍一下关于美国人工智能专业留学申请，快一起来看看吧！
1） 机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。
2） 语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁（特定语音识别）；语音邮件以及未来的计算机输入等方面
3） 图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别 汽车牌号识别等。
4） 专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备 采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。
我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支：第一，模式识别；第二，机器学习；第三，数据挖掘；第四，智能算法 。
模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式（数值的文字的逻辑关系的等）信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术。
机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法；例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。
在国外高校都有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。
1） 搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等（包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向）
2） 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3） 计算机视觉和模式识别方向： 前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等；还有一个大的方向是车牌识别；目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错；
4） 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。
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06-29
近年来，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天 Master 59连胜人类围棋选手，再到未来可能改变生活的重大变革，这似乎都预示着——一个人工智能的时代正在来临。这也就吸引着越多越多的年轻学生投入人工智能的研究领域中。今天小编就给大家带来美国留学人工智能专业的详细解析，快一起来看看吧！
人工智能，即 AI（Artificial Intelligence） ，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等。
1） 机器人领域：人工智能机器人，如 PET 聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。
2） 语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁 （ 特定语音识别 ） ，语音邮件以及未来的计算机输入等方面
3） 图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，例如人脸识别、汽车牌号识别等。
4） 专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
关于 AI 在美国的就业方向主要有，科研机构 （ 机器人研究所等 ） ，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域。
比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级， IT 行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是 3-5 年后的时间，正好是同学们学成归来的时候 ！
1） 搜索方向：百度、谷歌、微软、 yahoo 等 （ 包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向 ）
2） 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、 GE 、飞利浦等。
3） 计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4） 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
1 、斯坦福大学 Stanford University
斯坦福大学 （Stanford University） 全称为小利兰•斯坦福大学 （Leland Stanford Junior University） ，是一所坐落于美国加利福尼亚州斯坦福市的私立研究型大学，被公认为杰出的大学之一。
斯坦福大学于 1891 年由利兰•斯坦福建立，位于加利福尼亚州的帕洛阿尔托市，临近旧金山。
2 、德克萨斯大学奥...
出国读书，选择人工智能专业，需要大家了解专业的具体设置情况。和留学群的小编了解一下美国人工智能专业留学怎么样？
专业概述
1、人工智能到底是什么？
人工智能---AI（Artificial Intelligence），它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学（ps：注意包括2个部分：模拟人类以及延伸人类智能）。
人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等。
2、人工智能的部分应用领域
1） 机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的；
2） 语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁（特定语音识别）；语音邮件以及未来的计算机输入等方面；
3） 图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别、汽车牌号识别等。
4） 专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。
3、人工智能已经智能到什么程度了？
在最近的几十年里，人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝（DEEP BLUE）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（KASPAROV），人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天 Master 59连胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。
如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科。
不管你选择什么专业方向，人工智能和机器人专业的主要课程包括数学、计算机课程，基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。
分支情况
我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支：第一，模式识别；第二，机器学习；第三，数据挖掘；第四，智能算法 。
模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式（数值的文字的逻辑关系的等）信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识、涉及到图像处理分析等技术。
机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的...
美国位于北美洲，拥有发达的经济、科技和军事领域，综合国力十分强大。美国人工智能专业留学有哪些好的院校？留学群小编作了全面整理，快来看看吧。
1、斯坦福大学（Stanford）
斯坦福大学位于旧金山南部约3英里处的加利福尼亚湾区，学校有一半以上的学生进行研究生阶段学习，9%以上的本科生要住校。斯坦福大学保证新研究生的第一年住房，超过6%的研究生住在校园。
斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能方面领先美国甚至世界。该大学的人工智能本科学位涵盖了非常全面和前沿的课程，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习。
该校提供内置人工智能的计算机科学学士学位；提供计算机科学硕士学位，内置人工智能或人机交互课程。
斯坦福大学人工智能实验室成立于1962年，旨在促进机器人教育。该校还在网上发布了许多关于机器人和深度学习的课程。
在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是Stanford University Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。
另外，国内目前知名度非常高的吴恩达、李飞飞都是斯坦福大学教授。李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛，其每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加，极大促进了图像识别领域的技术发展。
2、加利福尼亚大学伯克利分校（University of California-Berkeley）
加州大学的创建学院，也被称为加州大学伯克利分校或加州大学伯克利分校，是一所美国公立研究型大学。与斯坦福大学和麻省理工学院一起，这所大学被认为是美国工程和技术领域的学术领袖。
该大学的机器人和智能机器实验室旨在用机器人复制动物行为。它的自动化科学和工程实验室致力于研究更广泛的机器人功能，如机器人辅助手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生们可以学习如何帮助机器人“看”。
伯克利大学提供计算机科学硕士学位，内置认知科学和技术选修课。
虽然伯克利大学开设了许多人工智能课程，但遗憾的是，他们没有提供人工智能学位。
3、佐治亚理工学院（University of Georgia）
佐治亚理工学院与麻省理工学院（MIT）和加州理工学院（Caltech）并称为美国三大理工学院。佐治亚理工学院提供认知科学方向的艺术学学士学位和人工智能方向的理学硕士学位。
佐治亚理工学院的整个人工智能学院是富兰克林艺术与科学学院的一部分。在这里，本科生可以选择认知科学和第二个专业，人工智能。
4、卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）
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美国位于美洲大陆，和加拿大相邻，拥有辽阔的领土和一流的教学水准。今天，留学群小编作了一份美国人工智能专业留学申请解析，快来看看吧。
美国人工智能专业基本概况
人工智能应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、游戏等。
美国人工智能专业应用领域
1、机器人领域：人工智能机器人，如宠物聊天机器人，能够理解人类语言，与人类语言进行对话，能够使用特定的传感器收集和分析情况，调整动作，达到特定的目标。
2、语言识别领域：该领域实际上与机器人领域交叉。本设计的应用是将语言和[I]声音转换为可以处理的信息，如语音解锁具体的语音识别；语音邮件和计算机输入的未来
3、图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，识别各种图案的目标和物体的技术；例如，人脸识别，车号识别等等。
4、专家系统：是具有专业知识和经验的计算机智能程序系统。后台采用的数据库相当于人脑。它具有丰富的知识储备，利用数据库中的知识数据和知识推理技术模拟专家解决复杂问题。
一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。
美国人工智能专业课程设置
在最近的几十年里，人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝DEEP BLUE计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫KASPAROV，人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天 Master 59连胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。
人工智能不再是少数科学家的专利。现在世界上几乎每一所大学的计算机系都在研究它。
无论你选择什么专业，人工智能和机器人的主要课程包括数学、计算机科学、基本编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计。
美国人工智能专业学科分支
让我们来看看人工智能的这个专业分支，一个综合学科。一般来说，它可以分为以下几个分支：第一，模式识别；第二，机器学习；第三，数据挖掘；第四，智能算法。
模式识别：是对表示事物或现象的各种形式数字词的逻辑关系等的信息进行处理和分析，以及对事物或现象的描述、分析、分类和解释。例如，车牌识别涉及到图像处理和分析等技术。
机器学习：研究计算机如何模拟或实现人类学习行为，以获得新的...
现今研究人工智能的科技越来越前沿，人工智能专业也逐渐成为了很多人的选择，那么下面就和留学群的小编一起来看看美国人工智能专业留学详细介绍。
1、人工智能到底是什么？
人工智能---AI（Artificial Intelligence），它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学（ps：注意包括2个部分：模拟人类以及延伸人类智能）。
人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等。
2、人工智能的部分应用领域
1） 机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的；
2） 语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁（特定语音识别）；语音邮件以及未来的计算机输入等方面；
3） 图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别、汽车牌号识别等。
4） 专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。
3、人工智能已经智能到什么程度了？
在最近的几十年里，人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝（DEEP BLUE）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（KASPAROV），人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天 Master 59连胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。
如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机...
现今研究人工智能的科技越来越前沿，人工智能专业也逐渐成为了很多人的选择，那么下面就和留学群的小编一起来看看美国人工智能专业留学好不好？
1、人工智能到底是什么？
人工智能---AI（Artificial Intelligence），它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学（ps：注意包括2个部分：模拟人类以及延伸人类智能）。
人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等。
2、人工智能的部分应用领域
1） 机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的；
2） 语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁（特定语音识别）；语音邮件以及未来的计算机输入等方面；
3） 图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别、汽车牌号识别等。
4） 专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。
3、人工智能已经智能到什么程度了？
在最近的几十年里，人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝（DEEP BLUE）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（KASPAROV），人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天 Master 59连胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。
如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系...
人工智能专业的毕业人群可能从事实验室研究、学校研究机构，工程方面、其它技术方面等多偏向工业机器人等领域。下面，留学群就为大家介绍美国人工智能专业留学详细介绍。
一、人工智能
人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。
该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学(ps：注意包括2个部分：模拟人类以及延伸人类智能)。
人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等。
二、专业分支情况
我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支：第一，模式识别;第二，机器学习;第三，数据挖掘;第四，智能算法。
模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。
机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。
在国外高校都有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。
三、部分应用领域
▲机器人领域：
人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。
▲语言识别领域：
该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面
▲图像识别领域：
利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别 汽车牌号识别等。
▲专家系统：
具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备 采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。
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