留学群专题频道美国数据科学硕士栏目，提供与美国数据科学硕士相关的所有资讯，希望我们所做的能让您感到满意！
申请美国数据科学硕士的难度也不是很大的，今天就由留学群小编为大家介绍申请美国数据科学硕士难度，申请条件是什么，下面就和小编一起来看看详细内容吧
一、美国大学数据科学硕士入学要求——专业背景
从申请背景上说，世界名校很少有明确表明录取偏好。但从申请经验上讲，他们更喜欢要美本、国内985和六大财经背景的申请人。当然你还要修过以下这些先修课，就再完美不过了：线性代数、概率论、统计、微积分、宏微观经济学、计量经济学
二、美国大学数据科学硕士入学要求——硬件条件
美国前50的学校一般要求托福100分，GRE320分，GPA3.5以上。如果低于这个分数也有被录取的可能。但是托福必须在100分以上，GRE和GPA没有最低要求，GPA通常在3.0以上即可。但是如果你这些分数都比较低，那就得看其他条件了。
三、美国大学数据科学硕士入学要求——软性背景
如果你的学校背景和硬件分数上没有优势，可以通过实习经历来展示你的数据敏感性和天赋。所以，你将来打算去哪里工作，实习就选择去哪些公司。比如要去咨询公司、券商、互联网公司就业，那你在校期间，就可以去行业顶尖的公司去实习。证明你申请之前已经具备了在这些公司就职的能力，对你的申请是非常有利的。
四、美国大学数据科学课程设置
核心课程一般包括：数据库系统、数据挖掘、系统设计、算法、数据处理、机器学习、数据管理等。
先修课要求：微积分、线性代数、概率论、统计学、计算机编程（R、Python、SQL、Java、C）、多变量微积分（个别）
数据科学项目毕业生主要有三类求职方向，分别是：机器学习工程师、数据分析员、数据科学家。
1、机器学习工程师Machine Learning Engineer
机器学习工程师代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题。一般需要 ship production code，做出来的是数据产品。
2、数据分析员Data Analyst
工作内容俗称analytics，从数据中提取insight，估计投资回报比，为产品方向提建议。
Data Analyst 的基本工资中值为58777 美元。能够影响薪资的技能包括：数据分析、Microsoft Excel、SQL、数据库管理与报告、Microsoft Office、数据挖掘/数据仓库、统计分析、数据建模、数据录入、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Microsoft Word、R、Tableau Software、SAS。
3、数据科学家Data Scientist
IT数据科学家工作内容以高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案。它的任务是为建模、数据挖掘和生产目的设计和构建新的数据集流程。确定改进数据和搜索质量以及预测能力的新方法。执行和解释关于新数据源或现有数据源的新用途的数据研究和产品实验。开发原型、概念证明、算法、预测模型和分析。
营销数据科学家负责构建和调整转换算法和数据挖掘策略，以利用消费者数据，通过数据来给出营销方面的战略建议，以确保在线营销策略与公司更广泛的营销计划相结合...
美国数据科学硕士推荐访问
