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考研备考时间已然快要过半，还在为了备考方法焦灼？不用担心！老司机带你上车，下面由留学群小编为你精心准备了“2020考研数学复习：概率常考题型汇总”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯！
2020考研数学复习：概率常考题型汇总
（1）确定事件间的关系，进行事件的运算；
（2）利用事件的关系进行概率计算；
（3）利用概率的性质证明概率等式或计算概率；
（4）有关古典概型、几何概型的概率计算；
（5）利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率；
（6）有关事件独立性的证明和计算概率；
（7）有关独重复试验及伯努利概率型的计算；
（8）利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率；
（9）由给定的试验求随机变量的分布；
（10）利用常见的概率分布（例如（0-1）分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等）计算概率；
（11）求随机变量函数的分布（12）确定二维随机变量的分布；
（13）利用二维均匀分布和正态分布计算概率；
（14）求二维随机变量的边缘分布、条件分布；
（15）判断随机变量的独立性和计算概率；
（16）求两个独立随机变量函数的分布；
（17）利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差；
（18）求随机变量函数的数学期望；
（19）求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性；
（20）求随机变量的矩和协方差矩阵；
（21）利用切比雪夫不等式推证概率不等式；
（22）利用中心极 限定理进行概率的近似计算；
（23）利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质；
（24）推证某些统计量（特别是正态总体统计量）的分布；
（25）计算统计量的概率；
（26）求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量；
（27）判断估计量的无偏性、有效性和一致性；
（28）求单个或两个正态总体参数的置信区间；
（29）对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验；
（30）利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。
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2018年考研数学概率重难点及常考题型
总结考研中的常考题型，有助于我们更好的复习考试重点，对常考题型进行重点突破，争取在考场上拿到更多的分数，下面我们一起来看看考研数学中概率的重难点梳理及常考题型总结。
▲随机变量及其分布
重点难点
重点：离散型随机变量概率分布及其性质，连续型随机变量概率密度及其性质，随机变量分布函数及其性质，常见分布，随机变量函数的分布
难点：不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述，随机变量函数的分布
常考题型
(1)分布函数的概念及其性质
(2)求随机变量的分布律、分布函数
(3)利用常见分布计算概率
(4)常见分布的逆问题
(5)随机变量函数的分布
▲假设检验(数学一)
1.定义：先对总体的分布中某些未知参数作某种假设，然后由所抽取的样本，构造合适的统计量，对所提出的假设作出判断：是接受还是拒绝，就称为假设检验。
大纲仅要求对总体分布函数中的未知参数提出假设并作检验，称为参数的假设检验。
2.假设检验的基本原理——小概率事件的实际不可能性原理(简称小概率原理)。
假设检验的推断原理是小概率事件的实际不可能原理即小概率原理，推断方法是概率性质的反证法。
所谓小概率事件原理是指人们根据长期的经验坚持这样一个信念：概率很小的事件在一次实际试验中是不可能发生的。如果在一次试验中小概率事件居然发生了，人们仍旧坚持上述信念，而宁愿认为此事件的前提条件起了变化，即认为假设和实际有矛盾，从而否定假设。
因此，假设检验实际上是一种反证法，即概率性质的反证法。具体地讲，它是指首先提出假设，然后根据一次抽样所得的样本值进行计算，后按照一定的概率标准对假设作出鉴别：若小概率事件发生，则否定假设;若小概率事件未发生，则认为假设是可以接受的。
重点难点
重点：单个正态总体的均值和方差的假设检验
难点：假设检验的原理及方法
常考题型
单正态总体均值的假设检验
▲大数定律和中心极限定理
重点难点
重点：中心极限定理
难点：切比雪夫不等式、依概率收敛的概念。
常考题型
(1)大数定理
(2)中心极限定理
(3)切比雪夫(chebyshev)不等式
▲随机事件与概率
重点难点：
重点：概率的定义与性质，条件概率与概率的乘法公式，事件之间的关系与运算，全概率公式与贝叶斯公式
难点：随机事件的概率，乘法公式、全概率公式、bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算
常考题型：
(1)事件关系与概率的性质
(2)古典概型与几何概型
(3)乘法公式和条件概率公式
(4)全概率公式和bayes公式
(5)事...
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