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07-14
留学群为大家提供“计算机二级考试易犯错误详解”供广大考生参考，更多资讯请关注我们网站的更新。
计算机二级考试易犯错误详解
错误一：学习无计划
学习计划是在计算机二级备考中实现学习目标的保证。但有些考生对自己的学习毫无计划，整天忙于被动应付作业和考试，缺乏主动的安排。这样的学习效率肯定不会高。
错误二：不会科学利用时间
有的考生能在有限的时间内，把自己的学习、生活安排得从从容容。而有的考生虽然忙忙碌碌，经常加班加点，但实际学习效果却不怎么好。有的考生不善于挤时间，觉得自己每天很忙，根本没有多余的时间来进行安排，其实这都是不会科学利用时间的反映。
错误三：不会理解，死记硬背
很多考生在计算机二级备考时，只会死记硬背，反复记忆下来为止，不讲究记忆方法和技巧，是最低形式的学习，这样的记忆效果并不是很好，很容易忘记。只有通过理解和将知识点进行联系，才能更好的记住知识点。
错误四：抓不住重点和难点
很多考生没有任何的学习方法，在看书和听课时，不善于寻找重点和难点，找不到学习上的突破口，不管有用没用的都全面复习，这样会分散和浪费自己的复习时间和精力，学习效果也自然达不到理想状态。
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留学群为大家提供“2017年计算机二级考试C语言复习资料：循环结构”供广大考生参考，更多资讯请关注我们网站的更新。
2017年计算机二级考试C语言复习资料：循环结构
【考点1】三种循环结构
while();do- while();for()三种。
a)for 循环当中必须是两个分号，千万不要忘记。
b)写程序的时候一定要注意，循环一定要有结束的条件，否则成了死循环。
c) do-while()循环的最后一个while();的分号一定不能够丢。(当心上机改错)，do-while
循环是至少执行一次循环。
【考点2】break与continue
break 和 continue 的差别
记忆方法：
break：是打破的意思，(破了整个循环)所以看见break 就退出这一层循环。
continue： 是继续的意思，是要结束本次循环，就是循环体内剩下的语句不再执行，跳到循环开始，然后判断循环条件，进行新一轮的循环。
【考点3】循环的嵌套
就是有循环里面还有循环，这种比较复杂，要一层一层一步一步耐心的计算，一般只考查两层嵌套，循环嵌套通常是处理二维数组。
循环结构是重点，笔试所占分值一般在13分左右，在上机考试中也是必考点，应用性很强。要求学员重点理解并多加练习，领会掌握。
...12-06
留学群计算机一级考试为您推荐2017年计算机二级考试《公共基础》知识点汇总，小编特别整理在一起供大家参考，希望可以帮助到你，考试取得一个好成绩。
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2017年计算机二级考试《公共基础》知识点汇总
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| 1 | 2017年计算机二级考试《公共基础》知识点（一） | 查看详情 |
| 2 | 2017年计算机二级考试《公共基础》知识点（二） | 查看详情 |
12-06
留学群计算机等级考试为您推荐2017年计算机二级《公共基础》知识点，帮助大家了解计算机二级考试的相关知识，相信您在了解这些之后，水平会有很大的提高。
计算机二级考试《公共基础》2017知识点(六)
考点11 交换类排序法
考点11属于比较难的内容，一般以选择题的形式考查，考核几率为30%，分值约为2分，读者应该熟练掌握几种排序算法的基本过程。
冒泡排序法和快速排序法都属于交换类排序法。
(1)冒泡排序法
首先，从表头开始往后扫描线性表，逐次比较相邻两个元素的大小，若前面的元素大于后面的元素，则将它们互换，不断地将两个相邻元素中的大者往后移动，最后最大者到了线性表的最后。
然后，从后到前扫描剩下的线性表，逐次比较相邻两个元素的大小，若后面的元素小于前面的元素，则将它们互换，不断地将两个相邻元素中的小者往前移动，最后最小者到了线性表的最前面。
对剩下的线性表重复上述过程，直到剩下的线性表变空为止，此时已经排好序。
在最坏的情况下，冒泡排序需要比较次数为n(n-1)/2。
(2)快速排序法
它的基本思想是：任取待排序序列中的某个元素作为基准(一般取第一个元素)，通过一趟排序，将待排元素分为左右两个子序列，左子序列元素的排序码均小于或等于基准元素的排序码，右子序列的排序码则大于基准元素的排序码，然后分别对两个子序列继续进行排序，直至整个序列有序。
疑难解答：冒泡排序和快速排序的平均执行时间分别是多少?
冒泡排序法的平均执行时间是O(n2)，而快速排序法的平均执行时间是O(nlog2n)。
...12-06
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计算机二级考试2017《公共基础》知识点(五)
考点9 顺序查找
考点9在笔试考试中考核几率在30%，一般出现选择题中，分值为2分，读者应该具体掌握顺序查找的算法。
查找是指在一个给定的数据结构中查找某个指定的元素。从线性表的第一个元素开始，依次将线性表中的元素与被查找的元素相比较，若相等则表示查找成功;若线性表中所有的元素都与被查找元素进行了比较但都不相等，则表示查找失败。
在下列两种情况下也只能采用顺序查找：
(1)如果线性表为无序表，则不管是顺序存储结构还是链式存储结构，只能用顺序查找。
(2)即使是有序线性表，如果采用链式存储结构，也只能用顺序查找。
考点10 二分法查找
考点10在笔试考试中考核几率为30%，一般出现填空题中，分值为2分，考核比较多查找的比较次数，读者应该具体掌握二分查找法的算法。
二分法只适用于顺序存储的，按非递减排列的有序表，其方法如下：
设有序线性表的长度为n，被查找的元素为i，
(1)将i与线性表的中间项进行比较;
(2)若i与中间项的值相等，则查找成功;
(3)若i小于中间项，则在线性表的前半部分以相同的方法查找;
(4)若i大于中间项，则在线性表的后半部分以相同的方法查找。
疑难解答：二分查找法适用于哪种情况?
二分查找法只适用于顺序存储的有序表。在此所说的有序表是指线性表中的元素按值非递减排列(即从小到大，但允许相邻元素值相等)。
这个过程一直进行到查找成功或子表长度为0为止。
对于长度为n的有序线性表，在最坏情况下，二分查找只需要比较log2n次。
...12-06
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计算机二级考试《公共基础》2017年知识点(三)
考点5 栈及其基本运算
考点5在笔试考试中，是一个必考的内容，在笔试考试中出现的几率为100%，主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为重点掌握内容，读者应该掌握栈的运算 。
1.栈的基本概念
栈是限定只在一端进行插入与删除的线性表，通常称插入、删除的这一端为栈顶，另一端为栈底。当表中没有元素时称为空栈。栈顶元素总是后被插入的元素，从而也是最先被删除的元素;栈底元素总是最先被插入的元素，从而也是最后才能被删除的元素。栈是按照"先进后出"或"后进先出"的原则组织数据的。
2.栈的顺序存储及其运算
用一维数组S(1∶m)作为栈的顺序存储空间，其中m为最大容量。
在栈的顺序存储空间S(1∶m)中，S(bottom)为栈底元素，S(top)为栈顶元素。top=0表示栈空;top=m表示栈满。
栈的基本运算有三种：入栈、退栈与读栈顶元素。
(1)入栈运算：入栈运算是指在栈顶位置插入一个新元素。首先将栈顶指针加一(即top加1)，然后将新元素插入到栈顶指针指向的位置。当栈顶指针已经指向存储空间的最后一个位置时，说明栈空间已满，不可能再进行入栈操作。这种情况称为栈"上溢"错误。
(2)退栈运算：退栈是指取出栈顶元素并赋给一个指定的变量。首先将栈顶元素(栈顶指针指向的元素)赋给一个指定的变量，然后将栈顶指针减一(即top减1)。当栈顶指针为0时，说明栈空，不可进行退栈操作。这种情况称为栈的"下溢"错误。
(3)读栈顶元素：读栈顶元素是指将栈顶元素赋给一个指定的变量。这个运算不删除栈顶元素，只是将它赋给一个变量，因此栈顶指针不会改变。当栈顶指针为0时，说明栈空，读不到栈顶元素。
小技巧：栈是按照"先进后出"或"后进先出"的原则组织数据，但是出栈方式有多种选择，在考题中经常考查各种不同的出栈方式。
考点6 线性链表的基本概念
考点6在笔试考试中出现的几率为30%，主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容。重点识记结点的组成。
在链式存储方式中，要求每个结点由两部分组成：一部分用于存放数据元素值，称为数据域，另一部分用于存放指针，称为指针域。其中指针用于指向该结点的前一个或后一个结点(即前件或后件)。
链式存储方式既可用于表示线性结构，也可用于表示非线性结构。
(1)线性链表
线性表的链式存储结构称为线性链表。
在某些应用中，对线性链表中的每个结点设置两个指针，一个称为左指针，用以指向其前件结点;另一个称为右指针，用以指...
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2017年计算机二级考试《公共基础》知识点(一)
考点1 算法的基本概念
考点1在笔试考试中考核的几率为30%，主要是以填空题的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。
1.算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2.算法的基本要素：
(1)算法中对数据的运算和操作
一个算法由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
(2)算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度
考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70%，主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度
算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同。这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小，只依赖于问题的规模(通常用整数n表示)，它是问题规模的函数。即
算法的工作量=f(n)
2.算法的空间复杂度
算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的存储空间以及算法执行过程中所需要的额外空间。其中额外空间包括算法程序执行过程中的工作单元以及某种数据结构所需要的附加存储空间。如果额外空间量相对于问题规模来说是常数，则称该算法是原地工作的。在许多实际问题中，为了减少算法所占的存储空间，通常采用压缩存储技术，以便尽量减少不必要的额外空间。
疑难解答：算法的工作量用什么来计算?
算法的工作量用算法所执行的基本运算次数来计算，而算法所执行的基本运算次数是问题规模的函数，即算法的工作量=f(n)，其中n是问题的规模。
例题详解
【例1】算法的时间复杂度取决于_______。(考点2)
A)问题的规模
B)待处理的数据的初态
C)...
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