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中位数和众数的区别
一、定义不同
平均数：一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。
中位数：将一组数据按大小顺序排列，处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数 。
众数：在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。
二、呈现不同
平均数：是一个“虚拟”的数，是通过计算得到的，它不是数据中的原始数据。
中位数：是一个不完全“虚拟”的数。当一组数据有奇数个时，它就是该组数据排序后最中间的那个数据，是这组数据中真实存在的一个数据；但在数据个数为偶数的情况下，中位数是最中间两个数据的平均数，它不一定与这组数据中的某个数据相等，此时的中位数就是一个虚拟的数。
众数：是一组数据中的原数据，它是真实存在的。
中位数求法
将一组数据按大小依次排列，把处在最中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数）叫做这组数据的中位数。
设一组数据有n个，则
当n为奇数时，中位数为第n+1/2项数；
当n为偶数时，中位数为第n/2和第n+1/2项的平均数。
众数怎么求
用观察法求得众数。若数据已归类，则出现频数最多的数据即为众数；若数据已分组，则频数最多的那一组的组中值即为众数。
计算众数可以用金氏插入法：根据计算公式：MO=L+fb/fa+fb乘以i或MO=U-fb/fa+fb乘以i式中L表示众数所在组的精确下限，U表示众数所在组的精确上限，fa为与众数组下限相邻的频数，fb为与众数组上限相邻的频数，i为组距。
还可以用皮尔逊经验法：根据计算公式：MO=ξ-3（ξ-Md）可求众数。式中ξ为样本均值，Md为中数，用皮尔逊公司计算所得众数近似于理论众数，常称为皮尔逊近似众数。众数是皮尔逊（Pearson，K.）最先提出并在生物统计学中使用的，以上是数据出自于离散型随机变量时求众数的方法，对于连续型随机变量ξ，若概率密度函数为f，且f恰有一个最大值，则此最大值称为ξ的众数，有时也把f的极大值称为众数；f有两个以上极大值时，亦称复众数。
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