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02-09
相信很多学生对于数据科学类专业是比较热衷的，也是无数留学生喜欢申请的，很多学生比较想要知道申请DS/AI/CS等数据科学类专业如何提升背景最有效？今天出国留学小编就给大家介绍出国留学申请DS/AI/CS等数据科学类专业如何在背景上提升最有效？如果对这个话题感兴趣的话，欢迎点击留学群。
如何在背景上提升最有效？
每年很多人扎堆申请的数据科学类专业，需要如何掌握申请竞争优势，我们可以从港新部分数据科学相关专业的录取要求，来一探究竟。
首先，从各项目对本科专业背景的要求来看，绝大部分都要求申请人是理工类专业或是较为强调定量编程的学科。面对这种申请基本要求，如果本科专业的定量成分不够高，建议提早通过选课或者网课的方式进行补充。
当然，满足基础要求并不能让我们脱颖而出，想要获得竞争力和匹配度，我们还需要通过深挖专业的课程设置，来找到目标专业的侧重点和偏好，然后对应进行背景提升。
我们以新加坡国立大学的数据科学与机器学习专业为例，其课程设置完全是围绕数据科学流程的，从发现（“数据库系统”课程涉及），到数据预处理，再到模型规划与搭建（“数据挖掘”课程涉及）。其中，数据预处理和建模所需的工具，都离不开在“分析工具”课程中所学习的软件。另一方面，在数据科学的学习中，也离不开“概率统计”和“时间序列”这两门，因为大量算法都是以数理统计为理论基础，实际业内的工程应用涉及的数据和模型也都并非静态。
因此，在进行背景提升时，我们可以有针对性地先去掌握基础理论基础，熟练关键工具，实践部分的分析流程，在各类场景下选择合适的算法进行应用、优化与评价，这对申请是大有裨益的，可以大大提升自己与专业的匹配度。
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