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12-09
在高考志愿填报时，关于大数据管理与应用专业的就业前景如何的问题是很多考生和家长关心的。下面是由留学群编辑为大家整理的“大数据管理与应用专业学什么 就业前景如何”，仅供参考，欢迎大家阅读本文。
大数据管理与应用专业课程
微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、概率论与数理统计、Python程序设计、程序设计语言、算法与数据结构、数据库原理与应用、离散数学、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、大数据分析实训、Hadoop基础、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等。
《数学分析》、《高等代数》、《普通物理数学与信息科学概论》、《数据结构》、《数据科学导论》、《程序设计导论》、《程序设计实践》、《概率与统计》、《算法分析与设计》、《数据计算智能数据库系统概论》、《计算机系统基础》、《并行体系结构与编程》、《非结构化大数据分析》、《数据科学算法导论》、《经济管理理论》等。
大数据管理与应用专业就业前景
随着我国数据产业的快速发展，一个大数据时代扑面而来。我国大数据产业也正在从起步阶段步入黄金期，急需大量大数据相关人才，而数据分析人才的供给指数最低，属于高度稀缺职业，就业前景良好。
大数据管理与应用以问题为导向，基与数据分析和管理优化，注重大数据在企业中的应用，通过与已有工业工程、国际经济与贸易、财务管理、人力资源管理、电子商务、投资学等专业的深度融合，利用大数据从多个方面提升企业的生产效率和竞争力。
拓展阅读：大数据管理与应用专业就业方向
大数据管理与应用就业方向：毕业生有较多继续深造的机会，可到国内外的著名高校，研究所等继续从事商业分析，数据科学等相关的研究生学习，也可以到企事业单位的，数据分析部门，商业智能部门等从事数据分析师，商业智能分析师，数据科学家，首席数据官等职位。
1.ETL研发
ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
2.Hadoop开发
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长。
3.可视化开发
可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。
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