德国大数据专业留学

　　近几年，人人都在说大数据，也因此催生出一个新的专业——大数据专业，那么接下来就和留学群一起来看看美国大数据专业介绍。

　　大数据是一个新兴的留学专业方向，随着互联网的发展，现在美国开设大数据相关的专业有三个方向：

　　- 商业分析（Business Analytics）：目前最为热门的专业之一，需要学生有金融的背景知识，同时对申请者的数学和计算机背景要求较高。多数申请人会在大学本科阶段主修工程，辅修金融。

　　- 数据科学（Data Science）：是指从数据中提取信息知识，即是数据挖掘与预测分析的延伸，亦是发掘知识与数据的过程。这门专业对学生不做金融方面的要求，重点关注申请人的计算机背景。

　　- 机器学习（Machine Learning）：大部分学校机器学习专业都属于计算机科学下的一个分支，与数据科学一样，更关注申请人的计算机背景。

　　三个方向相比，无论是从个人经验还是就业前景方面，都更推荐学生选择商业分析专业。

　　根据历年申请经验，申请人需要具备以下成绩和文书：

　　- TOEFL 90+

　　- GPA 3.0+

　　- GRE 320+

　　- 推荐信

　　- 个人自述

　　- 个人简历

　　- 论文（根据学校要求而定）

　　而商业分析的学校选择方面参考如下：

　　Tier 1：

　　MIT-Business Analytics

　　Northwestern University-Analytics

　　GaTech- Analytics

　　Carnegie Mellon University- MSIM-BIDA track

　　UT Austin- Business Analytics

　　Wake Forest University- Business Analytics

　　North Carolina State University- Analytics

　　University of San Francisco- Analytics

　　University of Southern California- BusinessAnalytics

　　Tier 1.5：

　　University of Minnesota- Business Analytics

　　George Washington University - BusinessAnalytics

　　Rensselaer Polytechnic Institute- BusinessAnalytics

　　Southern Methodist University-BusinessAnalytics

　　Tier 2：

　　University of Rochester- Business Analytics

　　Casewestern University- Business Analytics

　　Stevens Institute of Technology- Business...

　　挑选合适的专业出国留学，对大家未来的影响是很大的，德国的大学专业中，大数据专业是很受欢迎的。以下是小编带来的德国大数据专业留学就业前景好不好 UE留学就业有保障。

　　数字商业和数据科学

　　据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

　　大数据专业就业三大方向

　　大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

　　大数据专业人才就业薪资

　　1、基础人才-数据分析师

　　北京地区平均工资：10630/月

　　2、大数据开发工程师

　　北京地区平均工资：30230/月

　　3、Hadoop开发工程师

　　北京地区平均工资：20130/月

　　4、数据挖掘工程师

　　北京地区平均工资：22150/月

　　5、算法工程师

　　北京地区平均工资：22640/月

　　德国欧洲应用科技大学（简称UE）

　　德国唯一拥有资质开设数字商业和数据科学专业高校

（图片由该院校提供）

　　“大数据”就是您的另一门语言

　　“大数据和数字分析”已成为全球公司如：谷歌、脸书和亚马逊等获得商业成功基础。35%公司目前使用大数据，而且这一数字持续增长。作为具备创新、数字管理和科技编程方面专家，您将成为各个行业急需人才。UE数字商业和数据科学专业是目前德国唯一具备开设该课程资质高校。

　　就业前景

　　业务拓展经理|线上营销经理|大数据专家，大数据策略师|研发经理|软件开发师、网页开发师、APP应用程序开发师|企业咨询顾问| 首席技术官

　　作为UE的学生，我们非常负责任向您确保，您在UE获得不仅仅是数字商业、工业4.0和创新知识，更多的是编织和成就个人未来的梦想！

　　数字商业和数据...

　 　　大数据来了!虽然今年许多考生对大数据专业表现出一种陌生感，但我们却不能否认大数据时代已渐成气候。简单来说，为何淘宝的“猜你喜欢”总能轻而易举地知道你的近期所需，从而精确推送?为何当当网总能猜到你所感兴趣的书籍?为何你的邮箱里总有一些跟你的生活息息相关的广告邮件?当我们在享受大数据带来的便捷生活方式的同时，却常常没有意识到这就是大数据，直到手中的移动硬盘由500G增加至1T，再由1T增加至4T，才恍然大悟：原来数据浪潮来势如此凶猛。

　　大数据的价值在美国的零售业早已得到运用，Tesco这家全球利润第二大的零售商从其会员卡的用户购买记录中，充分了解一个用户是什么“类别”的客人，并基于这些分类进行一系列的业务活动。比如，Target创建了一套女性购买行为在怀孕期间产生变化的模型，不仅如此，如果用户从他们的店铺中购买了婴儿用品，Target在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的购买习惯，从而形成对品牌的忠诚度。

　　还有数不清的例子说明我们已经生活在被大数据笼罩的世界中，比如通过分析大数据，预判犯罪行为的发生、寻找灾难中的生还者，微软研究院正利用来自哈勃等全球太空望远镜搜集来的数据和图像建立一幅宇宙地图……我们要知道的是全球每天会有220万TB的新数据增加——90%的数据都是在过去的两年里创造出来的，这个比例还在不断上升。“大数据”绝对是时下最火热的IT行业词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等技术，正在为大数据带来大量的商业价值，逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

　　而与之相关的职业需求也呈爆发式增长，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。可以说，未来的大数据工作，就意味着高薪、稳定、广泛的职业使用度、优越感……与大数据相关的职位有很多，目前主要集中在系统研发工程师、应用开发工程师和数据分析师三方面。

　　系统研发工程师的工作主要针对研究生阶段计算机系统研究领域学得比较到位的同学，包括云计算技术、分布式系统、计算机网络，大数据系统搭建技术等。就业方向一般是提供大数据应用的云计算基础架构公司，例如IBM、阿里云、微软、百度、中国移动等等。这类工作更偏向于纯技术类，需要一些对技术有长期钻研精神的人来参与，目前市场人才的紧缺程度非常高。

　　应用开发工程师需要精通的技术主要包括算法分析、结构化与非结构化数据库系统、流数据分析技术及应用软件开发技术等等。大数据应用开发工程师主要偏向应用层面的技术开发，比如对数据库进行数据挖掘、分析，也可以根据用户的不同制定个性化服务，IBM就会通过企业的具体需求定制适合他们的大数据应用。打个比方，像可口可乐这样的公司在推新品前就可以使用一款定价应用软件，能整合当前饮料市场的所有产品价格，通过挖掘精准客户的购物心理来制定新品价格，而这款大数据应用软件就需要定制，也有可能是未来你工作的一部分。

　　数据分析师涵盖的工作范围最广，除大数据相关技术外还需要各行各业领域的相关知识。比如为广告公司搜集大数据，分析目标用户的浏览习惯，就需要懂得广告公司的媒介投放知识;再比如分析下雨天，顾客在选择面包和蛋糕时为何偏向于后者的数据原因时，需要结合面包顾客的心理动因等影响消费行为的因素。由此可见，数据分析是与消费者日常行为关系最密切的一项研究。

　　之所以称大数据为产业革命的第三次浪潮，很大一部分原因在...

　　澳洲留学专业中，大数据专业可以算的上是新兴专业中热门专业之一，下面留学群小编就介绍一下澳洲大数据专业留学。

　　澳洲大数据专业介绍

　　大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。

　　“大数据”（Big Data）指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况，我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。

　　今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。

　　澳洲大数据专业留学院校

　　墨尔本大学数据科学硕士 Master of Data Science

　　学制：2年

　　开学时间：2月

　　学术要求：本科专业为计算机科学、数据科学和统计学或任何等同科目；申请人的加权平均分至少为65%；

　　语言要求：雅思总分6.5，单科不低于6.0。

　　课程简介

　　墨尔本大学数据科学硕士课程介于统计学和计算机科学之间。墨尔本大学计算机科学专业和统计学专业均世界排名前50。其设立的数据科学硕士课程将这些科目合二为一，成为一门独立的课程。该课程旨在培养学生的技术能力和分析技能，这对管理大量且复杂的数据收集并从中获得见解至关重要。通过该课程，学生将能够熟练使用统计工具、技术和方法，并运用深入分析和评估法，来解决数据领域中的现实性问题。

　　昆士兰大学数据科学硕士 Master of Data Science

　　学制：2年

　　开学时间：2月、7月

　　学术要求：申请者需具备本科3年学历，GPA 5.0/7以上；具有相关领域专业背景，包括但不限于计算机科学、信息技术、统计、数学、工程、物理、精算等；鼓励申请者提供CV，描述和数据相关的实践。

　　语言要求：雅思总分6.5分，听说读写各项不低于6.0分。

　　课程简介

　　昆士兰大学数据科学硕士课程是世界上少数的几个能让跨学科学者和行业直接接触，且将大量刺激、不断扩大的数据科学领域与实践经验相结合的课程。学生将会进行前沿课题研究，横跨计算机到统计学，数学到商业，金融到医疗，甚至更多领域，使用相关的大数据工具和技术来探寻数据使用伦理的重要知识、法律考虑、通讯等更多方面。

　　考生在选择专业时，你们有了解过大数据专业学什么课程吗?下面是由留学群小编为大家整理的“大数据专业学什么课程”，仅供参考，欢迎大家阅读。

　　大数据专业课程

　　1、大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

　　2、还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

　　3、以中国人民大学为例：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

　　拓展阅读：大数据岗位有哪些

　　1、大数据系统架构师

　　大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

　　技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

　　2、大数据系统分析师

　　面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

　　技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

　　3、hadoop开发工程师

　　解决大数据存储问题。

　　4、数据分析师

　　不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

　　5、数据挖掘工程师

　　做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

　　现在是大数据时代，很多同学想必对大数据专业感兴趣，那专业的就业前景如何呢?下面是由留学群小编为大家整理的“大数据专业就业前景如何”，仅供参考，欢迎大家阅读。

　　大数据专业就业前景

　　1. Hadoop大数据开发方向

　　市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。

　　对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

　　2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

　　学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

　　对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。

　　3. 大数据运维&云计算方向

　　市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科。

　　对应岗位：大数据运维工程师。

　　当下，大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。

　　拓展阅读：大数据是什么意思

　　通俗来讲，大数据就是所有数据整合在一起，并且比以往数据库都要庞大的一个数据库。

　　从学术上来讲，大数据就是在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，并且具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

　　从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构，它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

　　大数据行业可以做什么工作

　　大数据研发工程师

　　大数据研发工程师分大数据系统研发工程师和大数据应用开发工程师。大数据系统研发工程师负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等，这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。

　　大数据开发工程师

　　大数据开发岗位可以简单划分为平台开发和应用开发两类，大数据平台开发对于开发人员的要求相对比较高，需要从业者具有较强的研发能力，目前不少研究生比较愿意从事大数据平台开发岗位。相对于大数据平台开发岗位来说，大数据应用开发岗位的人才需求量也是非常大的，随着大数据平台的落地应用，行业领域也会有大量的大数据应用开发需求。对于本科生来说，从事大数据应用开发是比较适合的。

　　大数据专业是学了哪些课程？想了解大数据专业的同学可以来本文看看了解详情，下面留学群小编为你准备了“大数据专业是学什么课程”内容，仅供参考，祝大家在本站阅读愉快！

大数据专业是学什么课程

　　大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

　　大数据专业还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

　　以中国人民大学为例：

　　基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

　　必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

　　选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

　　另外学习大数据必须要学习大数据中心常识，大数据技术体系很复杂，与物联网、移动互联网、人工智能、云核算等都有着精密的关系。所以，Hadoop生态体系;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop运用流程;数据仓库东西HIVE;大数据离线剖析Spark、Python言语;数据实时剖析Storm等都是学习大数据需要了解和掌握的。

　　从事大数据工作，免不了要分析数据。如果从事数据剖析师，就需要了解一定的数学常识。需要有一定的公式核算能力，了解常用计算模型算法。而如果从事数据发掘工程师，就需要能够熟练运用各类算法，对数学的要求是很高的。

　　大数据专业就业方向与岗位

　　大数据专业就业方向

　　1.数据工程方向

　　毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

　　2.数据分析方向

　　毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

　　大数据专业就业岗位

　　1、大数据系统架构师

　　大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

　　技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

　　2、大数据系统分析师

　　面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

　　技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法...

　 　　现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，下面86留学网小编为您带来英国留学 ：大数据相关专业和就业情况。

　　　　定义：

　　大数据又称巨量资料(big data)，或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

　　英国大数据产业的发展 ：

　　在英国，大数据早已不仅仅是一个停留在科学论坛上被热议的新名词，越来越多的政府投入、已经运营的高校大数据研究中心、不断涌现的商业运作成果，明确地展现出英国正在开启一个新的大数据科技时代。

　　截止到2014年，英国政府已经在大数据领域投入高达2.6亿英镑，包括在55个政府数据分析项目中展开大数据技术的应用;以高等学府为依托投资兴办大数据研究中心;积极带动牛津大学、伦敦大学等著名高校开设以大数据为核心业务的专业等。

　　2012年5月世界上首个非营利性的开放式数据研究所ODI(The Open Data Institute)在英国成立。它利用互联网技术将全世界人们提供的数据汇总到一个平台上，利用云存储等新兴技术手段达到海量存储的目的。这一平台对于融合来自不同国家、不同行业、不同类型的人们感兴趣的所有数据具有很大的帮助。同时，ODI的研究范围非常广泛，它不仅仅接收和存储数据，更重要的是面对大数据的应用展开研究。

　　大数据就业前景 ：

　　Big Data运用最成功的领域是e-Commerce，代表公司为阿里巴巴、Amazon等。另外还有各大航空公司，酒店连锁的re...