数据挖掘

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2020中级经济师经济基础备考知识点：数据挖掘

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　　 2020中级经济师经济基础备考知识点：数据挖掘

　　数据挖掘

　　数据挖掘的相关概念如下：

　　1.含义：从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程。包含以下几层含义：

　　（1）数据源必须是真实的、大量的、有噪声的。

　　（2）发现的是用户感兴趣的知识。

　　（3）发现的知识是可接受的、可理解、可运用的。

　　（4）并不要求发现放之四海而皆准的知识，只支持特定的发现问题。

　　2.出发点和核心任务：数据挖掘以解决实际问题为出发点；核心任务是对数据关系和特征进行探索。

　　3.类型

　　（1）指导学习或监督学习

　　监督学习是对目标需求的概念进行学习和建模，通过探索数据和建立模型来实现从观察变量到目标需求的有效解释。

　　（2）无指导学习或非监督学习

　　无监督学习没有明确的标识变量来表达目标概念，主要任务是探索数据之间的内在联系和结构。

　　4.常用的算法

　　（1）分类

　　1）含义：确定目标对象属于哪个预定类别，以实现对未来潜在的预测需求。分类技术属于一种监督学习，即使用已知类别的训练数据建立分类模型的方法。

　　2）实际应用：在邮件系统中区分出垃圾邮件，在贷款客户中判断出有风险客户等。

　　3）常用方法：决策树分类法、贝叶斯分类法、关联分类法、支持向量机、神经网络等。

　　（2）聚类分析

　　1）含义：把一组数据按照差异性和相似性分为几个类别，使得同类的数据相似性尽量大，不同类的数据相似性尽可能小，跨类的数据关联性尽可能低。聚类是一种无监督学习。其要划分的类是未知的，聚类分析是根据观察学习来确定数据之间的关系。

　　2）实际应用：用于客户细分、文本归类、结构分组、行为跟踪等问题。

　　3）常用方法：基于划分的方法、基于分层的方法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法。

　　（3）关联分析

　　1）含义：是对数据集中反复出现的相关关系和关联性进行挖掘提取，从而可以根据一个数据项的出现预测其他数据项的出现。

　　2）实际应用：啤酒尿布案例，数据挖掘发现大型超市中购买啤酒的男士经常同时购买小孩纸尿裤，基于这一发现，超市把啤酒和纸尿裤摆放在一起，结果两种商品的销售量明显提升。

　　3）常用方法：购物篮分析，目的是发现交易数据中不同商品之间的...

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2017数据挖掘工程师简历

02-20

标签： 数据挖掘工程师简历工程师个人简历

　　2017数据挖掘工程师简历

　　求职目标：数据库挖掘工程师

　　教育背景

　　2012.09-2014.07 大学计算机技术(硕士)

　　2008.09-2012.07 医学院计算机科学与技术(学士)

　　工作经历

　　2014.07-至今网络科技股份有限公司 JAVA开发工程师

　　工作内容：

　　1、移动设备管理MDM：查看企业不同组织结构下所有移动终端设备的运行状态;进行消息统一推送;对异常设备进行停用、锁屏、解锁、甚至是擦除操作;随时对设备进行即时定位、轨迹追踪;对设备进行统一安全策略管理，如指定密码复杂程度、识别WIFI、禁止设备功能等。

　　2、移动文档管理MCM:对WORD、PPT、PDF、JPG等不同格式的文档集中存储、发布、远程推送、在线阅读、定时销毁等“不落地”操作;针对不同组织机构中的不同级别的员工设置移动终端文档查看的权限，保证文档阅读的便利性和文档内容的安全性。

　　3、移动日志管理：记录系统管理员的登录和操作详情以及终端设备Portal和APP的的登录异常情况和具体的APP操作详情。

　　项目经验

　　2013.11-2014.07 社交网中好友和位置推荐算法研究毕业论文

　　项目描述：

　　传统LBSNs 中，好友和位置推荐主要是基于地理位置聚类、访问序列相似等途径实现，liuxuequn.com由于均很少涉及对用户活动兴趣偏好和用户之间信任关系的考量，导致推荐质量不高。论文通过综合考虑用户活动偏好、社交信任关系、位置合成评分和物理位置距离等因素，实现LBSNs 中的好友和位置推荐。

　　负责内容：

　　1、利用用户社交信任值和活动偏好相似性实现LBSNs 中好友推荐。

　　2、利用基于位置活动相似性和用户社交信任值的矩阵分解方法，用户信任好友访问、历史记录，实现基于位置社交网络中位置推荐。

　　校内实践

　　2011.05 中国移动分公司动感地带俱乐部校园代理与志愿服务

　　2013.09 体育中心第十二届全国运动会志愿者

　　2010.09 水上运动基地第二届中国水上运动会志愿者

　　2009.10 水上运动基地第十一届全国运动会志愿者

　　奖项荣誉

　　2011.07 荣获公司动感地带俱乐部优秀高级会员称号

　　2012.06 荣获校优秀毕业生称号

　　2012-2013 获得校级一等奖学金