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DS属于新兴学科，偏重计算机、统计学、数学等学科，看重数据的综合应用，适合本科阶段就读计算机、数学、统计、工程等理工科的同学申请。下面跟着留学群小编一起来看看美国DS专业的就业前景吧！
美国院校的DS专业一般分支方向有
◆数据科学
◆数据科学大数据
◆数据科学数学与数据
◆数据科学自然语言处理
◆数据科学物理
◆数据科学生物
◆数据科学-生物信息
想成为一个合格的DS方向人才，除了要知道怎么获取数据、数据维护、数据处理和分析之外，还需要懂得如何将数据中获取的价值传递给他人。
申请要求
基本先修课程要求：
数学（微积分、线性代数）
统计（统计学、概率性）
计算机（至少一门编程语言）
由于每所学校的要求不尽相同，所以最好尽早了解自己的目标学校项目，保证自己本科阶段的课程既能满足学校的毕业要求，同时又满足研究生项目的先修要求。
申请就业导向型的硕士项目，除了要满足基本的先修课程要求，申请者的职业规划和实践经历也需要考虑到。所以，通过项目、实习等应用型的经历来体现专业能力也是很重要的。
不管是项目还是实习，对相关知识和技能的掌握都有一定要求。做数据科学相关的实践，需要具备熟练的编程能力，了解机器学习的相关算法，以更好地运用到实际问题中。
就业分析
以去年的毕业生为例，93%的学生找到了工作，7%的学生继续攻读学位，没有没找到工作的毕业生。
工作岗位
大多数毕业生都在Face book，IBM，三星，Aetna和NBCUniversal Media等公司担任数据科学家。9％是数据分析师，其次8％是Google Inc，Uber Advance Technologies和AIG的软件工程师，5％是FactSet，Apple或亚马逊的机器学习工程师。
工作行业
工作行业也存在很大差异。在金融服务业（18%）和技术业（30%）工作的人数占主导地位。专业服务、旅游服务和媒体是学生选择的第二最常见的行业。2%的学生从事专业服务，主要在纽约大学的不同部门工作，如纽约大学朗贡医学中心、大学环境研究部或法学院。
多年来，毕业生所在的工业类型发生了重大变化。尽管金融服务和科技公司仍然受到毕业生的青睐，但在教育，社会和环境部门相关行业的工作人数日益增加。最后一个部分others 是一些组织Wylan Energy（环保服务），纽约犯罪实验室和Civitas Learning（基于大数据分析的教育机构）。
数据科学和商业分析的区别
很多学生会选择同时申请两个专业，但是实际上，两个专业还是有区别的：
●DS一般在工学院或者文理学院， BA一般在商学院
●DS的课程设置一般偏向于计算机和数学，...
数据科学家是美国头号工作之一，美国劳工统计局报告称，到2026年，对数据科学技能的需求将推动该领域就业人数增长27.9%。不仅需求巨大，而且合格的数据科学家也明显短缺。下面由留学群小编给你们详细介绍具体情况！
一、美国DS专业就业前景
数据科学对公司和消费者都有好处。麦肯锡全球研究所发现，大数据可以将零售商的利润率提高60%，“由个人位置数据实现的服务可以让消费者获得6000亿美元的经济盈余”，这意味着他们能够以低于预期的价格购买商品或服务。例如，如果您预算7，500美元购买按摩浴缸，然后以6，000美元的价格找到您想要的确切型号，那么您的经济盈余将是1，500美元。数据科学可以同时提高零售商的盈利能力，为消费者节省资金，这对健康的经济来说是双赢的。
DS在大多数行业中都有关键应用。例如，农民使用数据来促进有效的粮食增长和交付，食品供应商使用数据来减少食物浪费，非营利组织则使用数据来促进筹款工作并预测资金需求。
在2015年的一次演讲中，经济学家和Freakonomics的作者Steven Levitt表示，CEO们知道他们错过了大数据的重要性，但他们没有合适的团队来执行这些技能。他说：“我真的仍然相信，与公司大数据和随机化的合作相结合[...]它绝对会成为经济学和其他社会科学正在向前发展的核心。
从事DS事业是明智之举，不仅因为它时髦且回报丰厚，而且因为数据非常好可能是整个经济转向的转折点。
虽然一些数据科学工作可能会在未来10年内实现自动化，但“显然需要了解业务需求的专业人员，能够设计出面向数据的解决方案，然后实施该解决方案。”
几乎每个领域都需要数据科学专家，从政府安全到约会应用程序。数以百万计的企业和政府部门依靠大数据取得成功并更好地为客户服务。数据科学职业的需求量很大，这种趋势不会很快放缓，如果有的话。
二、美国DS专业就业岗位
几乎每个就业领域都需要数据科学专家，而不仅仅是技术领域。事实上，五大科技公司——谷歌、亚马逊、苹果、微软和Face book——只雇佣了百分之一的美国员工的一半。然而，为了进入这些高薪、需求旺盛的角色，通常需要接受高等教育。
“数据科学家受过高等教育 - 88%的人至少拥有硕士学位，46%拥有博士学位 - 虽然有明显的例外，但通常需要非常强大的教育背景来发展成为数据科学家所需的知识深度，”大数据领先网站KDnuggets报道。了解更多美国专业，咨询托普仕留学
以下是一些领先的DS职业，可以通过学习相关学位进入这些职业。
1. 数据科学家
平均工资： $117，212
典型职位要求：查找、清理和组织公司数据。数据科学家需要能够分析大量复杂的原始的和处理后的信息，以找到有利于组织并帮助推动战略业务决策的模式。与数据分析师相比，数据科学家更具技术性。
2. 数据架构师
平均工资： $118，868
典型职位要求：确保为性能而构建数据解决方案，并为多个平台设计分析应用程序。除了创建新的数据库系统之外，数据架构师还经常会找到改进现有...
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