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09-19
软件工程专业考研科目主要包括： 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机网络、计算机组成原理、数据结构、操作系统、数据库原理与应用、软件工程、算法设计与分析、编译原理、计算机图形学、人工智能等。
一、数学类科目
1. 高等数学：主要考察数列、极限、连续、微分、积分、向量等基本概念和理论，数学分析方法等。
2. 线性代数：主要考察矩阵、向量空间、线性方程组、特征值、特征向量等基本概念和理论，以及线性代数在计算机科学中的应用。
二、计算机基础类科目
1. 计算机组成原理：主要考察计算机硬件系统的层次结构和功能模块，包括数字逻辑、计算机体系结构、指令系统、中央处理单元（CPU）、存储器和输入输出设备等。
2. 数据结构：主要考察线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构的概念、算法和应用，以及算法设计与分析的基本方法。
3. 操作系统：主要考察进程管理、内存管理、文件系统、输入输出系统等操作系统的基本概念、原理和实现技术，以及计算机系统的性能调优和资源管理等。
4. 数据库原理与应用：主要考察数据库的基本概念、数据模型、数据库设计与管理、关系数据库语言（SQL）、数据库安全和完整性等内容。
5. 计算机网络：主要考察计算机网络的基本概念、协议体系结构、网络设备和网络管理等内容。
三、软件工程类科目
1. 软件工程：主要考察软件工程的基本概念、软件开发过程、软件需求分析和规格化、软件设计和实现、软件测试和维护、软件项目管理等内容。
2. 算法设计与分析：主要考察常用算法的设计思想和基本技巧，如分治法、动态规划、贪心算法等，以及算法的时间复杂度、空间复杂度和基本性能分析方法。
3. 编译原理：主要考察编译系统的基本原理、词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成、代码优化和目标代码生成等内容。
四、其他相关类科目
1. 计算机图形学：主要考察计算机图形学的基本概念、图形数据结构、二维和三维图形的生成和变换、渲染和动画等内容。
2. 人工智能：主要考察人工智能的基本概念、搜索算法、知识表示与推理、机器学习、自然语言处理等内容。
除了以上主要科目，不同学校和专业可能会有一些个别差异的选择科目，如操作系统原理、软件质量保证与测试、软件体系结构等。因此，在考研之前，建议查阅相关院校和专业的招生简章，了解具体要求，合理安排学习计划，有针对性地进行复习。同时，多做真题、模拟题，加强对知识点的掌握和应用能力的培养，提高考试竞争力。
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